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Enregistrement W7161850307 · doi:10.82308/54594

A psychosocial approach to HIV/AIDS pill-taking behavior: a qualitative study

2014· dissertation· en· W7161850307 sur OpenAlexaboutno aff
George Carani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialQualitative analysisQualitative researchSocial environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Annuellement, deux millions de personnes sont diagnostiqués séropositifs (WHO, 2009). Dans le cas du VIH/SIDA, pour que les médicaments soient efficaces, une adhérence d'au moins 95 % doit être maintenue. La persistance des effets secondaires a été identifiée comme étant un obstacle à l'adhérence. La présente étude de cas porta sur comment des personnes vivant avec le VIH/SIDA apprennent à maintenir une adhérence médicale constante malgré les effets secondaires répétés. De la Théorie du comportement planifié, cette recherche qualitative utilisa principalement les notions de croyance, d'attitude, d'intentions, de soutien social et de but, pour explorer l'acquisition du comportement de prise régulière de pilules. Deux Québécois francophones gais Paul et Luke, vivant depuis au moins une décade avec le VIH/SIDA et ayant un taux de CD4 de 250 ont été sélectionnés, parmi un groupe de quinze participants, comme exemple de cas représentatifs d'approches contrastées de comportements de prise de pilules. Un ensemble de 282 questions avec soutien visuel a été rédigé pour les entrevues semi-structurées. Les participants ont été interviewés en quatre et cinq rencontres d'une durée en moyenne de trois heures chacune. Les transcriptions totalisèrent plus de 500 pages. D'abord, les données furent recueillies, transcrites et traitées en français et puis traduites et codées en anglais. Les codes thématiques furent utilisés comme méta code (Huberman & Miles, 1991) pour la découverte et l'organisation des catégories discrètes en sous-catégories. Les données furent traitées à l'aide de NVivo 8. Une comparaison constante fut appliquée lors de leur analyse et de leur traitement en différentes catégories. Un résultat important de la recherche fut de constater que malgré de fréquentes interruptions et modification de leur médication les participants reprenaient leur adhérence, Paul en contrôlant la situation lui-même et Luke en s'appuyant sur un soutien social soutenu. S'appuyant sur Solomon et al (2000), les résultats révèlent l'importance de la croyance en l'espoir pour la survie à long terme (p.231) des participants. Un autre résultat souligne l'importance d'un contexte familier dans la recherche sur le terrain auprès des personnes interviewées. Cette étude contribue à la recherche sur les facteurs psychosociaux associés à la prise de pilules et souligne l'importance d'une éducation à l'adhérence médicale pour améliorer la santé de personnes séropositives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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