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Enregistrement W7161851149 · doi:10.82308/21596

Case studies in vaccine evaluation

2018· dissertation· en· W7161851149 sur OpenAlexaboutno aff
Janna Shapiro

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTransgenic Plants and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemVaccinationPeripheral blood mononuclear cellVaccine efficacyClinical trialCytokineAntibodyInfluenza vaccine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vaccines are estimated to prevent 2.5 million deaths each year. As with any public health intervention, vaccines progress through many stages of development and their evaluation must continue post-licensure. We have used case studies to highlight four key aspects of the lifecycle of vaccines: i) preclinical evaluation, ii) clinical development, iii) safety and iv) long-term effectiveness. Preclinical evaluation - We have demonstrated, for the first time, cellular immune responses to a candidate norovirus virus-like particle vaccine produced in Nicotiana benthamiana (Medicago Inc., Ste-Foy, QC). Both oral and intramuscular formulations of the vaccine elicited a proliferative response and IFNγ-producing cells in mice, and antibody-secreting cells in both mice and rabbits. Clinical development - In collaboration with MIT Canada Inc., an 80-subject clinical trial was performed to evaluate the use of the MedJet jet injection device to deliver seasonal influenza vaccines. Both cellular and humoral immune responses to a trivalent vaccine delivered by the MedJet were equivalent to those delivered by needle-and-syringe. Of particular interest, there were no significant differences in the frequency of responding memory CD4+ T cells after re-stimulation or in the degree of poly-functionality of these cells in the healthy adult subjects. Vaccine safety – We performed a detailed immunologic investigation of peripheral nerve demyelination in a young woman that occurred in temporal association with human papillomavirus vaccination (Gardasil™). Working with peripheral blood mononuclear cells from the patient in vitro, unusually strong proliferative and cytokine responses were found to vaccine antigens, primarily driven by B cells. These data support, but do not prove, an association between the vaccine and peripheral nerve paralysis. Long-term effectiveness - To monitor the long-term persistence of antibodies after the rubella vaccination, we developed, optimized and validated a low-cost, serum-sparing ELISA to measure serum anti-rubella IgG titers. In collaboration with the Public Health Agency of Canada, this assay was used to assess rubella immunity in 1,752 pregnant women across Canada. This study (Vaccine 2017) highlighted socio-demographic inequalities in vaccine uptake and the need to address these issues in underserved populations. Together, these studies illustrate that the life-saving potential of vaccines relies on continuous evaluation of their safety and effectiveness throughout the vaccine lifecycle; both pre- and post- licensure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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