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Enregistrement W7161861163 · doi:10.82308/5822

Stopover ecology of moult migrant Swainson's thrushes «Catharus ustulatus»

2020· dissertation· en· W7161861163 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Morales

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannibalismLife historyEnvironmental factorUrban environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La plupart des recherches sur les oiseaux migrateurs ont souvent été axées sur la saison de reproduction. Cependant, on réalise de plus en plus qu’une compréhension de l’écologie et des patrons de mouvement des oiseaux migrateurs tout au long de leur cycle annuel, en particulier sur les haltes migratoires et de mue, pourrait être un élément clé pour leur conservation. La migration de mue chez les passereaux est un phénomène peu connu dans lequel les individus font des arrêts prolongés pendant leur migration pour muer leurs plumes avant d'atteindre leurs aires d'hivernage. Comprendre le rôle des migrations de mue dans leur cycle annuel pourrait aider à déterminer ce qui fait de ces aires de repos des emplacements critiques pour la mue de ces oiseaux.Dans mon étude, je décris la migration de mue chez un migrateur néotropical boréal, la Grive à dos olive (Catharus ustulatus), sur une halte migratoire importante située dans l’ouest de l’île de Montréal. De plus, je valide une nouvelle méthode pour déterminer l'état nutritionnel des oiseaux sauvages, un facteur important à prendre en compte lors de l'étude de la migration et de la mue chez les oiseaux.Dans le premier chapitre de cette thèse, je valide l’utilisation de certains appareils de dépistage instantané pour mesurer rapidement les niveaux de quatre métabolites couramment utilisés pour déterminer l’état nutritionnel des oiseaux pendant la migration: triglycérides, β-hydroxybutyrate, glucose et cholestérol. Je constate que la plupart des appareils, une fois validés, peuvent fournir des mesures précises de l'état nutritionnel des oiseaux sauvages. La possibilité d’avoir des résultats en temps réel pourrait faciliter les projets de recherche en milieux éloignées et opérant avec un budget limité.Dans le deuxième chapitre, j’utilise la radio-télémétrie et des mesures de métabolites sanguins pour étudier le comportement et l’état nutritionnel des Grives à dos olive en mue pendant leur séjour dans une halte migratoire importante située sur l’île de Montréal. J’ai posé des émetteurs radio sur des migrateurs de mue, et sur des migrateurs réguliers qui avaient déjà complété leur mue. La durée moyenne de l’arrêt migratoire pour les migrateurs de mue (48.3 +- 6.2 jours) était beaucoup plus longue que celle des migrateurs réguliers (8 +- 2.4 jours) et aussi plus longue qu’estimé précédemment avec les données de recapture sur ce site (24.4 +- 17.4 jours). Cela constitue donc une étape importante de leur cycle de vie annuel. Les migrateurs de mue étaient plus sélectifs que les migrateurs réguliers en ce qui concerne aux conditions de départ dû aux sources externes, telles que les conditions météorologiques. Les niveaux de métabolites étaient similaires entre les deux types de migrateurs, mais les taux de triglycérides et de β-hydroxybutyrate des deux groupes étaient fortement influencés par l'heure et la date d'échantillonnage. Les taux de mortalité journalière des migrateurs de mue étaient similaires aux taux de mortalité journaliers moyens annuels de l'espèce. En résumé, mes résultats suggèrent que la migration de mue constitue une période importante dans le cycle annuel de cet oiseau néotropical et que ces grives se déplacent probablement pour muer dans des régions où les taux de ravitaillement d’énergie et de survie sont suffisants

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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