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Record W7161861163 · doi:10.82308/5822

Stopover ecology of moult migrant Swainson's thrushes «Catharus ustulatus»

2020· dissertation· en· W7161861163 on OpenAlexaboutno aff
Ana Morales

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicAvian ecology and behavior
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCannibalismLife historyEnvironmental factorUrban environment

Abstract

fetched live from OpenAlex

La plupart des recherches sur les oiseaux migrateurs ont souvent été axées sur la saison de reproduction. Cependant, on réalise de plus en plus qu’une compréhension de l’écologie et des patrons de mouvement des oiseaux migrateurs tout au long de leur cycle annuel, en particulier sur les haltes migratoires et de mue, pourrait être un élément clé pour leur conservation. La migration de mue chez les passereaux est un phénomène peu connu dans lequel les individus font des arrêts prolongés pendant leur migration pour muer leurs plumes avant d'atteindre leurs aires d'hivernage. Comprendre le rôle des migrations de mue dans leur cycle annuel pourrait aider à déterminer ce qui fait de ces aires de repos des emplacements critiques pour la mue de ces oiseaux.Dans mon étude, je décris la migration de mue chez un migrateur néotropical boréal, la Grive à dos olive (Catharus ustulatus), sur une halte migratoire importante située dans l’ouest de l’île de Montréal. De plus, je valide une nouvelle méthode pour déterminer l'état nutritionnel des oiseaux sauvages, un facteur important à prendre en compte lors de l'étude de la migration et de la mue chez les oiseaux.Dans le premier chapitre de cette thèse, je valide l’utilisation de certains appareils de dépistage instantané pour mesurer rapidement les niveaux de quatre métabolites couramment utilisés pour déterminer l’état nutritionnel des oiseaux pendant la migration: triglycérides, β-hydroxybutyrate, glucose et cholestérol. Je constate que la plupart des appareils, une fois validés, peuvent fournir des mesures précises de l'état nutritionnel des oiseaux sauvages. La possibilité d’avoir des résultats en temps réel pourrait faciliter les projets de recherche en milieux éloignées et opérant avec un budget limité.Dans le deuxième chapitre, j’utilise la radio-télémétrie et des mesures de métabolites sanguins pour étudier le comportement et l’état nutritionnel des Grives à dos olive en mue pendant leur séjour dans une halte migratoire importante située sur l’île de Montréal. J’ai posé des émetteurs radio sur des migrateurs de mue, et sur des migrateurs réguliers qui avaient déjà complété leur mue. La durée moyenne de l’arrêt migratoire pour les migrateurs de mue (48.3 +- 6.2 jours) était beaucoup plus longue que celle des migrateurs réguliers (8 +- 2.4 jours) et aussi plus longue qu’estimé précédemment avec les données de recapture sur ce site (24.4 +- 17.4 jours). Cela constitue donc une étape importante de leur cycle de vie annuel. Les migrateurs de mue étaient plus sélectifs que les migrateurs réguliers en ce qui concerne aux conditions de départ dû aux sources externes, telles que les conditions météorologiques. Les niveaux de métabolites étaient similaires entre les deux types de migrateurs, mais les taux de triglycérides et de β-hydroxybutyrate des deux groupes étaient fortement influencés par l'heure et la date d'échantillonnage. Les taux de mortalité journalière des migrateurs de mue étaient similaires aux taux de mortalité journaliers moyens annuels de l'espèce. En résumé, mes résultats suggèrent que la migration de mue constitue une période importante dans le cycle annuel de cet oiseau néotropical et que ces grives se déplacent probablement pour muer dans des régions où les taux de ravitaillement d’énergie et de survie sont suffisants

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.035
Threshold uncertainty score0.070

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.239
Teacher spread0.229 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

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