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Enregistrement W7161881425 · doi:10.82308/8734

Causes of infertility, assisted reproduction, and the risk of preterm birth

2014· dissertation· en· W7161881425 sur OpenAlexaboutno aff
Carmen Maria Messerlian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical screeningContext (archaeology)Risk factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La question de savoir si le risque accru de complications encourues lors de grossesses issues de traitements de l'infertilité est dû aux affections qui sont la cause même de l'infertilité ou aux effets de la technologie de procréation assistée (TPA) reste encore sans réponse. Au-delà du risque accru causé par des naissances multiples, la TPA a longtemps été associée à la prématurité et à d'autres effets pervers. Cependant, les grossesses naturelles qui surviennent après une période d'infertilité représentent elles aussi des risques accrus. L'infertilité est un symptôme d'une affection sous-jacente liée à la reproduction, et certains des mécanismes qui la provoque peuvent être opérants dans le cadre du complexe de causes menant à la prématurité.Bien que beaucoup de progrès ont été réalisés jusqu'à nos jours, la compréhension de l'apport relatif des facteurs de risque et de leur impact sur la prématurité nécessite une étude plus approfondie. Cette thèse vise à étudier l'infertilité, ses causes et la procréation médicalement assistée afin d'évaluer leurs effets respectifs sur le risque d'accouchement prématuré. Les risques réels associés à la procréation médicalement assistée ne peuvent être pleinement évalués avant que nous ayons une meilleure compréhension de l'apport de l'infertilité et de ses causes. Sans ces connaissances, les mesures cliniques et de santé publique adoptées afin de réduire les risques auxquels sont confrontés les enfants nés de couples infertiles ne pourront être efficaces.Les objectifs de cette thèse sont les suivants: 1) examiner de façon systématique les écrits existants sur le sujet afin d'en arriver à une mesure sommaire de l'effet de l'infertilité, mesurée par le temps écoulé jusqu'à la grossesse sur le risque d'accouchement prématuré indépendamment du traitement suivi; 2) évaluer le risque de naissance prématurée suite à différentes formes de traitement, en particulier celui associé à un traitement de base qui ne repose pas sur la FIV; et3) et séparer l'effet de la procréation assistée de celui de l'infertilité même en appliquant des méthodes d'inférence causale pour estimer l'effet direct des différentes causes d'infertilité sur le risque d'accouchement prématuré. Les objectifs 1 et 2 ont été atteints par la mise en œuvre d'une étude de cohorte en milieu hospitalier et par la collecte de données contenues dans les dossiers médicaux du centre de reproduction de l'université McGill.Les données accumulées dans le cadre de cette thèse suggèrent que le risque le plus important de prématurité que nous ayons observé dans cette population pourrait s'expliquer par les caractéristiques maternelles et par les effets de la procréation assistée, et n'était probablement pas dû aux affections sous-jacentes que nous avons examinées. Les efforts visant à réduire la surmédicalisation devraient être une priorité pour les décideurs et les cliniciens dans le but de minimiser le risque de prématurité et d'autres effets pervers potentiels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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