Causes of infertility, assisted reproduction, and the risk of preterm birth
Bibliographic record
Abstract
La question de savoir si le risque accru de complications encourues lors de grossesses issues de traitements de l'infertilité est dû aux affections qui sont la cause même de l'infertilité ou aux effets de la technologie de procréation assistée (TPA) reste encore sans réponse. Au-delà du risque accru causé par des naissances multiples, la TPA a longtemps été associée à la prématurité et à d'autres effets pervers. Cependant, les grossesses naturelles qui surviennent après une période d'infertilité représentent elles aussi des risques accrus. L'infertilité est un symptôme d'une affection sous-jacente liée à la reproduction, et certains des mécanismes qui la provoque peuvent être opérants dans le cadre du complexe de causes menant à la prématurité.Bien que beaucoup de progrès ont été réalisés jusqu'à nos jours, la compréhension de l'apport relatif des facteurs de risque et de leur impact sur la prématurité nécessite une étude plus approfondie. Cette thèse vise à étudier l'infertilité, ses causes et la procréation médicalement assistée afin d'évaluer leurs effets respectifs sur le risque d'accouchement prématuré. Les risques réels associés à la procréation médicalement assistée ne peuvent être pleinement évalués avant que nous ayons une meilleure compréhension de l'apport de l'infertilité et de ses causes. Sans ces connaissances, les mesures cliniques et de santé publique adoptées afin de réduire les risques auxquels sont confrontés les enfants nés de couples infertiles ne pourront être efficaces.Les objectifs de cette thèse sont les suivants: 1) examiner de façon systématique les écrits existants sur le sujet afin d'en arriver à une mesure sommaire de l'effet de l'infertilité, mesurée par le temps écoulé jusqu'à la grossesse sur le risque d'accouchement prématuré indépendamment du traitement suivi; 2) évaluer le risque de naissance prématurée suite à différentes formes de traitement, en particulier celui associé à un traitement de base qui ne repose pas sur la FIV; et3) et séparer l'effet de la procréation assistée de celui de l'infertilité même en appliquant des méthodes d'inférence causale pour estimer l'effet direct des différentes causes d'infertilité sur le risque d'accouchement prématuré. Les objectifs 1 et 2 ont été atteints par la mise en œuvre d'une étude de cohorte en milieu hospitalier et par la collecte de données contenues dans les dossiers médicaux du centre de reproduction de l'université McGill.Les données accumulées dans le cadre de cette thèse suggèrent que le risque le plus important de prématurité que nous ayons observé dans cette population pourrait s'expliquer par les caractéristiques maternelles et par les effets de la procréation assistée, et n'était probablement pas dû aux affections sous-jacentes que nous avons examinées. Les efforts visant à réduire la surmédicalisation devraient être une priorité pour les décideurs et les cliniciens dans le but de minimiser le risque de prématurité et d'autres effets pervers potentiels.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".