MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7161937146 · doi:10.82308/23328

Chronic obstructive pulmonary disease categorization using cardiovascular risk and inflammatory biomarkers in the Canadian population

2021· dissertation· en· W7161937146 sur OpenAlexaboutno aff
Suurya Krishnan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRisk factorOdds ratioPopulationLung diseasePulmonary diseaseFramingham Risk ScoreRespiratory disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Les maladies cardiovasculaires (MCV) représentent la mortalité la plus élevée chez les patients présentant une maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) et le risque cardiovasculaire (CV) augmente à mesure que l'obstruction des voies respiratoires s'aggrave. Par conséquent, le risque cardiovasculaire devrait être évalué dans la population canadienne en général atteinte principalement de MPOC légère et modérée.Objectifs: Déterminer 1) la prévalence et l'incidence des maladies cardiovasculaires, et 2) la prévalence des groupes à haut risque CV à l'aide de scores de risque et de biomarqueurs inflammatoires, chez les personnes atteintes de MPOC par rapport à l'absence de MPOC.Méthodes: L'étude CanCOLD a suivi de manière prospective 1561 participants répartis en groupes d'étude appariés selon l'âge et le sexe: en bonne santé (jamais fumé), à risque (fumeurs actuels / anciens), légers et modérés + MPOC. L'incidence et la prévalence des MCV ont été autodéclarées à partir de questionnaires (cardiopathie ischémique (IHD), maladie cérébrovasculaire (CBD) et insuffisance cardiaque (IC)), et le risque CV a été évalué à l'aide du score de risque de Framingham et de l'équation des cohortes regroupées, et en mesurant des niveaux élevés de fibrinogène >=3,5 g/L et de protéine c-reactive (CRP) >=2 mg / L.Résultats: La prévalence des MCV cardiaques (IHD ou IC) était augmentée dans la MPOC GOLD 2+ par rapport à l'absence de MPOC avec un odds ratio (OR) de 1,83 [1,25 - 2,68 IC à 95%] après ajustement pour l'âge, le sexe, le tabagisme, l'IMC, l'hypertension et le diabète, mais la prévalence du CBD ne l'était pas. Les analyses de sous-groupes ont montré une augmentation de l'IC comorbide OR de 1,57 [1,05-2,35] IC à 95% et l'IC HF de 4,05 [1,71-9,60] IC à 95% dans GOLD 2+ MPOC par rapport à l'absence de BPCO. L'incidence des maladies cardiovasculaires cardiaques a été augmentée dans la MPOC GOLD 2+ avec un OR de 2,19 [1,07 - 4,50 IC à 95%] par rapport à l'absence de MPOC après ajustement pour l'âge et le sexe, mais pas pour le CBD. La prévalence et l'incidence des maladies cardiovasculaires n'étaient pas augmentées dans la MPOC légère même après avoir tenu compte des mêmes facteurs de risque. Il n'y avait pas de différence significative entre le risque CV observé entre les groupes chez les hommes et les femmes en utilisant l'un ou l'autre des scores de risque. Chez les hommes, la modérée + était associée à des niveaux élevés de CRP par rapport aux autres, mais pas chez les femmes. Un taux élevé de fibrinogène chez les hommes était évident dans les cas de MPOC modérée+ par rapport à tous les autres, à l'exception des anciens / actuels fumeurs. Chez les femmes, un taux élevé de fibrinogène a été observé dans les cas de MPOC modérée+ par rapport à tous les autres, sauf pour la MPOC légère.Conclusion: La présence de maladies cardiovasculaires concomitantes ou le développement de nouvelles maladies cardiovasculaires telles que l'IHD et l'IC est augmentée dans la MPOC modérée+ mais pas dans la maladie légère par rapport à la population générale. La proportion d'individus considérés à haut risque en utilisant les scores de risque CV était similaire dans les groupes, même si la proportion d'hommes et de femmes présentant des niveaux élevés de biomarqueurs était la plus élevée dans les cas de MPOC modérée+

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research→Travaux en français237 207→