Chronic obstructive pulmonary disease categorization using cardiovascular risk and inflammatory biomarkers in the Canadian population
Bibliographic record
Abstract
Introduction: Les maladies cardiovasculaires (MCV) représentent la mortalité la plus élevée chez les patients présentant une maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) et le risque cardiovasculaire (CV) augmente à mesure que l'obstruction des voies respiratoires s'aggrave. Par conséquent, le risque cardiovasculaire devrait être évalué dans la population canadienne en général atteinte principalement de MPOC légère et modérée.Objectifs: Déterminer 1) la prévalence et l'incidence des maladies cardiovasculaires, et 2) la prévalence des groupes à haut risque CV à l'aide de scores de risque et de biomarqueurs inflammatoires, chez les personnes atteintes de MPOC par rapport à l'absence de MPOC.Méthodes: L'étude CanCOLD a suivi de manière prospective 1561 participants répartis en groupes d'étude appariés selon l'âge et le sexe: en bonne santé (jamais fumé), à risque (fumeurs actuels / anciens), légers et modérés + MPOC. L'incidence et la prévalence des MCV ont été autodéclarées à partir de questionnaires (cardiopathie ischémique (IHD), maladie cérébrovasculaire (CBD) et insuffisance cardiaque (IC)), et le risque CV a été évalué à l'aide du score de risque de Framingham et de l'équation des cohortes regroupées, et en mesurant des niveaux élevés de fibrinogène >=3,5 g/L et de protéine c-reactive (CRP) >=2 mg / L.Résultats: La prévalence des MCV cardiaques (IHD ou IC) était augmentée dans la MPOC GOLD 2+ par rapport à l'absence de MPOC avec un odds ratio (OR) de 1,83 [1,25 - 2,68 IC à 95%] après ajustement pour l'âge, le sexe, le tabagisme, l'IMC, l'hypertension et le diabète, mais la prévalence du CBD ne l'était pas. Les analyses de sous-groupes ont montré une augmentation de l'IC comorbide OR de 1,57 [1,05-2,35] IC à 95% et l'IC HF de 4,05 [1,71-9,60] IC à 95% dans GOLD 2+ MPOC par rapport à l'absence de BPCO. L'incidence des maladies cardiovasculaires cardiaques a été augmentée dans la MPOC GOLD 2+ avec un OR de 2,19 [1,07 - 4,50 IC à 95%] par rapport à l'absence de MPOC après ajustement pour l'âge et le sexe, mais pas pour le CBD. La prévalence et l'incidence des maladies cardiovasculaires n'étaient pas augmentées dans la MPOC légère même après avoir tenu compte des mêmes facteurs de risque. Il n'y avait pas de différence significative entre le risque CV observé entre les groupes chez les hommes et les femmes en utilisant l'un ou l'autre des scores de risque. Chez les hommes, la modérée + était associée à des niveaux élevés de CRP par rapport aux autres, mais pas chez les femmes. Un taux élevé de fibrinogène chez les hommes était évident dans les cas de MPOC modérée+ par rapport à tous les autres, à l'exception des anciens / actuels fumeurs. Chez les femmes, un taux élevé de fibrinogène a été observé dans les cas de MPOC modérée+ par rapport à tous les autres, sauf pour la MPOC légère.Conclusion: La présence de maladies cardiovasculaires concomitantes ou le développement de nouvelles maladies cardiovasculaires telles que l'IHD et l'IC est augmentée dans la MPOC modérée+ mais pas dans la maladie légère par rapport à la population générale. La proportion d'individus considérés à haut risque en utilisant les scores de risque CV était similaire dans les groupes, même si la proportion d'hommes et de femmes présentant des niveaux élevés de biomarqueurs était la plus élevée dans les cas de MPOC modérée+
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".