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Enregistrement W7161937518 · doi:10.82308/33935

Characterization of HIV-1 Integrase Strand Transfer Inhibitor (INSTI)-enzyme interactions towards long- term strategies to suppress viremia, mitigate antiretroviral resistance and prevent transmission at a population-level

2020· dissertation· en· W7161937518 sur OpenAlexaboutno aff
Nathan Osman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMutationHuman immunodeficiency virus (HIV)VirusIntegraseCowpox virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les inhibiteurs de transfert de brin de l'intégrase (INSTI) sont la dernière classe d'inhibiteurs approuvée pour le traitement contre le VIH/SIDA. Ces molécules empêchent le virus d'intégrer son génome dans l'ADN de la cellule hôte. Les premiers INSTIs approuvés, le raltégravir (RAL) et l'elvitégravir (EVG), ont montré une grande efficacité mais possèdent une faible barrière génétique à la résistance et une résistance croisée. L’INSTI suivant approuvé par la FDA, le dolutégravir (DTG), a aidé à résoudre le problème de la résistance aux INSTIs grâce à sa barrière génétique à la résistance plus élevée. DTG était toujours en mesure de supprimer la réplication virale chez les patients non-naïfs aux INSTIs échouant avec RAL ou EVG dans les essais cliniques. La mutation de résistance R263K contre DTG n'a montré qu'un faible niveau de résistance. DTG a montré une activité diminuée contre la plupart des virus contenant une mutation Q148 et une ou plusieurs mutations accessoires (dont G140S). Le Chapitre 2 explore l'efficacité intracellulaire des INSTIs contre le type sauvage (WT) et le mutant R263K par rapport à leur cinétique de liaison avec le complexe IN-ADN. En utilisant un test de lavage de l’INSTI en culture cellulaire nouvellement conçu, nous avons montré que DTG était capable de maintenir une activité durable contre les virus WT et R263K après son lavage comparé à RAL, suggérant que le temps de résidence des INSTIs sur IN est un facteur clé de l'activité des INSTIs.Dans le Chapitre 3, nous avons caractérisé davantage le rebond viral et l'effet du lavage de l’INSTI sur les formes d'ADN viral intégré et non intégré. En utilisant le même test de lavage, nous avons observé que l'intégration virale n'a pas repris jusqu'à 8 jours après le lavage de DTG des infections par le WT ou R263K, mais a augmenté peu de temps après le lavage de RAL ou de EVG. En raison de sa haute résistance, l'intégration virale de G140S/Q148H n'a pas été affectée par la présence de RAL ou EVG. 8 jours après le lavage de DTG, l'intégration virale a repris mais est restée relativement faible, confirmant ainsi que l'activité antirétrovirale de DTG contre les virus WT et résistants était plus durable que celle de RAL ou EVG après leur lavage.L’INSTI de deuxième génération bictégravir (BIC), approuvé en 2018, et le cabotegravir (CAB), un INSTI expérimental étudié pour une formulation à action prolongée, ont montré des profils de résistance similaires à ceux de DTG et une meilleure demi-vie de dissociation au complexe IN-ADN. Dans le Chapitre 4, nous avons déterminé comment BIC et CAB se compareraient à DTG dans notre test. BIC a montré des résultats impressionnants, empêchant le rebond viral jusqu'à 8 jours après le lavage, même contre le virus G140S/Q148H, que CAB n'a pas réussi à supprimer. Cependant, CAB a maintenu une inhibition contre le mutant G118R tandis que le lavage de DTG a entraîné un rebond viral. Ces résultats ont établi l'activité antirétrovirale supérieure de BIC après son lavage en culture de tissus.Ensemble, les Chapitres 2, 3 et 4 ont démontré la capacité des INSTIs à supprimer durablement l'activité antivirale après leur lavage et que BIC a montré des résultats supérieurs. Cependant, malgré la capacité des INSTIs à réduire efficacement la virémie chez les individus infectés, laissant le virus indétectable et donc non transmissible, la transmission du VIH persiste au sein de grands groupes de transmissions dans la province de Québec au Canada. La phylogénétique permet de déterminer des réseaux de transmission et identifier les principaux déterminants sous-jacents à la propagation du VIH. Dans le Chapitre 5, nous avons étudié une méthode pour pouvoir identifier les épidémies potentielles en temps quasi réel. La capacité de prévoir, identifier et répondre aux clusters émergents de transmission du VIH en temps quasi réel peut éclairer les interventions de santé publique pour éviter les cascades de transmission des infections à un stade précoce

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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