Notice bibliographique
Résumé
Le Canada, qui accueille plus de 200 000 immigrés chaque année, est l'un des plus importants pays d'immigration dans le monde. Au moment de l'entrée dans le pays, les immigrés récents ont une meilleure santé comparée à la moyenne de la population, c'est ce que l'on nomme communément l'« effet de la bonne santé des immigrants ». Le vécu post-migratoire peut influencer la santé de ces nouveaux immigrés. Certains peuvent perdre l'avantage initial de santé et peuvent converger vers la santé moyenne de la population canadienne. Utilisant des modèles à effet aléatoires avec des données longitudinales de l'Enquête nationale sur la santé de la population, nous avons comparé des indicateurs de santé (indice de masse de corps [IMC], accès à la santé, santé mentale, et santé auto-évaluée) des immigrés à la population d'origine canadienne sur une période de 12 ans, séparément chez les hommes et les femmes. Ensuite, utilisant des modèles multiniveaux sur les données de l'Enquête longitudinale auprès des immigrants du Canada, nous avons évalué l'association des facteurs socio-économiques, les expériences post-immigration, et la santé auto-évaluée chez les immigrés canadiens récents sur une période de quatre ans. Nous avons également évalué si la santé varie selon le pays d'origine. L'IMC moyen chez les immigrées non blanches était moindre que celui de la population féminine d'origine canadienne. Les femmes immigrées non blanches rapportaient moins souvent avoir des besoins non-satisfaits de soins de santé ou de la détresse psychologique comparé aux femmes d'origine canadienne. Cependant, elles étaient plus susceptibles d'évaluer leur santé comme faible par rapport aux femmes d'origine canadienne. Peu de temps après leur arrivée au Canada, les immigrés (en particulier les femmes) arrivant de pays en voie de développement ou sous-développés – pour la majeure partie appartenant à une minorité visible - étaient plus susceptibles d'évaluer leur santé comme faible comparés à ceux qui étaient originaires d'autres pays plus riches et plus développés. Dans toutes ces analyses, les femmes de minorité visible avaient une santé perçue faible. Ceci suggère que ces femmes sont plus à risque que d'autres. Elles devraient donc constituer une cible spécifique des programmes de santé publique visant les nouveaux immigrés au Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».