Bibliographic record
Abstract
Le Canada, qui accueille plus de 200 000 immigrés chaque année, est l'un des plus importants pays d'immigration dans le monde. Au moment de l'entrée dans le pays, les immigrés récents ont une meilleure santé comparée à la moyenne de la population, c'est ce que l'on nomme communément l'« effet de la bonne santé des immigrants ». Le vécu post-migratoire peut influencer la santé de ces nouveaux immigrés. Certains peuvent perdre l'avantage initial de santé et peuvent converger vers la santé moyenne de la population canadienne. Utilisant des modèles à effet aléatoires avec des données longitudinales de l'Enquête nationale sur la santé de la population, nous avons comparé des indicateurs de santé (indice de masse de corps [IMC], accès à la santé, santé mentale, et santé auto-évaluée) des immigrés à la population d'origine canadienne sur une période de 12 ans, séparément chez les hommes et les femmes. Ensuite, utilisant des modèles multiniveaux sur les données de l'Enquête longitudinale auprès des immigrants du Canada, nous avons évalué l'association des facteurs socio-économiques, les expériences post-immigration, et la santé auto-évaluée chez les immigrés canadiens récents sur une période de quatre ans. Nous avons également évalué si la santé varie selon le pays d'origine. L'IMC moyen chez les immigrées non blanches était moindre que celui de la population féminine d'origine canadienne. Les femmes immigrées non blanches rapportaient moins souvent avoir des besoins non-satisfaits de soins de santé ou de la détresse psychologique comparé aux femmes d'origine canadienne. Cependant, elles étaient plus susceptibles d'évaluer leur santé comme faible par rapport aux femmes d'origine canadienne. Peu de temps après leur arrivée au Canada, les immigrés (en particulier les femmes) arrivant de pays en voie de développement ou sous-développés – pour la majeure partie appartenant à une minorité visible - étaient plus susceptibles d'évaluer leur santé comme faible comparés à ceux qui étaient originaires d'autres pays plus riches et plus développés. Dans toutes ces analyses, les femmes de minorité visible avaient une santé perçue faible. Ceci suggère que ces femmes sont plus à risque que d'autres. Elles devraient donc constituer une cible spécifique des programmes de santé publique visant les nouveaux immigrés au Canada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".