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Enregistrement W7161937552 · doi:10.82308/3706

Investigation of the Critical Coalescence Concentration and the optimization of the operating of parameters for coarse particles using an aerated fluidized bed flotation cell - Eriez HydroFloat™

2025· dissertation· en· W7161937552 sur OpenAlexaboutno aff
Young Bin Moon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticle sizeFluidized bedReflectivityStatistical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La flottation est l'une des techniques de séparation minérale les plus polyvalentes. La flottation en lit fluidisé suscite un intérêt croissant dans l'industrie en raison de ses avantages pour la flottation des particules grossières (+100 µm). Le séparateur HydroFloat, une cellule de flottation à lit fluidisé assistée par bulles, a gagné en popularité dans diverses industries telles que le charbon, la potasse et les sulfures pour la récupération des particules grossières, car les opérations de broyage et de concassage consomment une grande quantité d'énergie dans l'industrie minière. L'HydroFloat a différentes applications, telles que les scavengers, le rejet précoce de la gangue et les roughers. Il offre des avantages tels qu'un taux élevé d'attachement de bulles-particules grâce à son système de fonctionnement calme.Une cellule HydroFloat de laboratoire de 5,5 pouces a été utilisée pour étudier l'effet des frothers sur les mesures de taille des bulles et la concentration critique de coalescence (CCC). Ces tests ont été réalisés sur un appareil modifié de visualisation des bulles de McGill dans un système à deux phases, liquide et gazeux. Les tests ont été menés à un débit d'eau constant, en faisant varier le débit d'air et les concentrations de frothers. Les réactifs utilisés dans cette étude étaient un polyglycol (F150) et un alcool (MIBC). Deux systèmes de diffuseurs différents ont été testés, l'un avec des trous de 1/16 de pouce et l'autre avec des trous de 1/8 de pouce. Les mesures de la taille des bulles ont été effectuées avec trois répétitions pour chaque concentration de réactif (0,5,10,15,20,30,60 ppm) à des vitesses de gaz superficielles de 0.04,0.06 et 0.11 cm/s. Les résultats ont montré une diminution claire de la valeur de D_32 à mesure que la concentration de frother augmente. Ceci indique un retard de la coalescence des bulles. Les tests ont montré que la CCC95 pour F150 est beaucoup plus faible que pour MIBC, dans les plages de 9 ppm-4 ppm contre 20 ppm-13 ppm.Les travaux sur la CCC ont été utilisés pour réaliser une flottation des sulfures afin de tester l'effet du débit d'air sur les particules grossières de pyrite. Le niveau du lit et le débit d'eau ont été maintenus constants à 8 cm et 6 LPM, respectivement. Le débit d'eau a été choisi pour s'assurer qu'aucune particule n'était flottée par la force du courant. Les débits d'air testés étaient de 0.2,0.6 et 1 LPM. Différentes fractions granulométriques (+212 µm,+150µm-212 µm,+106µm-150 µm) ont été étudiées avec une analyse granulométrique complète à la fin. Les résultats ont montré qu'un débit d'air élevé génère trop de turbulences, ce qui entraîne des taux de détachement des bulles et des particules. Un débit d'air de 0.6 LPM s'est avéré optimal avec une récupération de 50.5% de pyrite à une fraction granulométrique de +106µm-150 µm.Enfin, avec un mélange synthétique grossier d'hématite et de silice, une conception d'expériences a été réalisée pour étudier l'effet des conditions de fonctionnement de la machine. Ce travail a examiné l'adaptabilité de la flottation de l'hématite en utilisant de l'acide benzohydroxamique comme collecteur. L'objectif était de déterminer les conditions de fonctionnement optimales pour le débit d'air, le débit d'eau et le niveau du lit. Un plan de Box-Behnken a été choisi, réalisant un total de 15 tests. Bien que les résultats du DOE aient montré que le modèle fonctionnait avec de bons P-values et des valeurs R^2, les résultats de récupération étaient insignifiants, soulignant un problème de chimie de surface qui doit être étudié davantage

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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