Investigation of the Critical Coalescence Concentration and the optimization of the operating of parameters for coarse particles using an aerated fluidized bed flotation cell - Eriez HydroFloat™
Bibliographic record
Abstract
La flottation est l'une des techniques de séparation minérale les plus polyvalentes. La flottation en lit fluidisé suscite un intérêt croissant dans l'industrie en raison de ses avantages pour la flottation des particules grossières (+100 µm). Le séparateur HydroFloat, une cellule de flottation à lit fluidisé assistée par bulles, a gagné en popularité dans diverses industries telles que le charbon, la potasse et les sulfures pour la récupération des particules grossières, car les opérations de broyage et de concassage consomment une grande quantité d'énergie dans l'industrie minière. L'HydroFloat a différentes applications, telles que les scavengers, le rejet précoce de la gangue et les roughers. Il offre des avantages tels qu'un taux élevé d'attachement de bulles-particules grâce à son système de fonctionnement calme.Une cellule HydroFloat de laboratoire de 5,5 pouces a été utilisée pour étudier l'effet des frothers sur les mesures de taille des bulles et la concentration critique de coalescence (CCC). Ces tests ont été réalisés sur un appareil modifié de visualisation des bulles de McGill dans un système à deux phases, liquide et gazeux. Les tests ont été menés à un débit d'eau constant, en faisant varier le débit d'air et les concentrations de frothers. Les réactifs utilisés dans cette étude étaient un polyglycol (F150) et un alcool (MIBC). Deux systèmes de diffuseurs différents ont été testés, l'un avec des trous de 1/16 de pouce et l'autre avec des trous de 1/8 de pouce. Les mesures de la taille des bulles ont été effectuées avec trois répétitions pour chaque concentration de réactif (0,5,10,15,20,30,60 ppm) à des vitesses de gaz superficielles de 0.04,0.06 et 0.11 cm/s. Les résultats ont montré une diminution claire de la valeur de D_32 à mesure que la concentration de frother augmente. Ceci indique un retard de la coalescence des bulles. Les tests ont montré que la CCC95 pour F150 est beaucoup plus faible que pour MIBC, dans les plages de 9 ppm-4 ppm contre 20 ppm-13 ppm.Les travaux sur la CCC ont été utilisés pour réaliser une flottation des sulfures afin de tester l'effet du débit d'air sur les particules grossières de pyrite. Le niveau du lit et le débit d'eau ont été maintenus constants à 8 cm et 6 LPM, respectivement. Le débit d'eau a été choisi pour s'assurer qu'aucune particule n'était flottée par la force du courant. Les débits d'air testés étaient de 0.2,0.6 et 1 LPM. Différentes fractions granulométriques (+212 µm,+150µm-212 µm,+106µm-150 µm) ont été étudiées avec une analyse granulométrique complète à la fin. Les résultats ont montré qu'un débit d'air élevé génère trop de turbulences, ce qui entraîne des taux de détachement des bulles et des particules. Un débit d'air de 0.6 LPM s'est avéré optimal avec une récupération de 50.5% de pyrite à une fraction granulométrique de +106µm-150 µm.Enfin, avec un mélange synthétique grossier d'hématite et de silice, une conception d'expériences a été réalisée pour étudier l'effet des conditions de fonctionnement de la machine. Ce travail a examiné l'adaptabilité de la flottation de l'hématite en utilisant de l'acide benzohydroxamique comme collecteur. L'objectif était de déterminer les conditions de fonctionnement optimales pour le débit d'air, le débit d'eau et le niveau du lit. Un plan de Box-Behnken a été choisi, réalisant un total de 15 tests. Bien que les résultats du DOE aient montré que le modèle fonctionnait avec de bons P-values et des valeurs R^2, les résultats de récupération étaient insignifiants, soulignant un problème de chimie de surface qui doit être étudié davantage
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".