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Enregistrement W7161944419 · doi:10.82308/27808

A phase-imaging technique for precision mass measurements of neutron-rich nuclei with the Canadian Penning Trap mass spectrometer

2019· dissertation· en· W7161944419 sur OpenAlexaboutno aff
R. Orford

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtomic massMass spectrometryPenning trapNuclear structureMass numberNuclear binding energyAccelerator mass spectrometryResolution (logic)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nuclear mass is a fundamental property of a nucleus because it defines the binding energy which represents the sum of all internal interactions. Masses provide insight into nuclear structure effects and are influential in describing heavy element nucleosynthesis via the rapid neutron-capture (??) process. More nuclear data, including masses, on the neutron-rich side of stability is needed to improve upon the current understanding of the ?? process. The Canadian Penning Trap (CPT) mass spectrometer is located at the CARIBU facility where intense beams of neutron-rich nuclei are created. To take advantage of the unique beams available at CARIBU an upgrade to the phase-imaging ion-cyclotron-resonance (PI-ICR) mass measurement technique at the CPT has been completed, vastly improving the experimental sensitivity. Compared to the previous system this new technique is faster, more efficient, and offers improved mass resolution and higher mass precision. In this thesis the implementation of PI-ICR at the CPT is detailed alongside a thorough study of the associated systematic effects. A total of 54 neutron-rich nuclear masses are presented ranging between mass numbers of ?? = 104-168, including 18 which have been measured for the first time and 29 where a reduction in the mass uncertainty has been made. The majority of the new measurements are of rare-earth elements near ?? = 100. Trends along several isotopic chains are discussed and the impact of these measurements in explaining a possible formation mechanism of the rare-earth elemental abundance peak during the ?? process is given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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