Linguistic inclusion and discrimination: The experiences of plurilingual international students in a Canadian university
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire de maîtrise explore les questions négligées concernant la discrimination linguistique et l'inclusion linguistique des étudiants internationaux plurilingues dans une université canadienne. Au cours des dix dernières années, le nombre d'étudiants étrangers fréquentant les universités canadiennes a fortement augmenté (Affaires mondiales Canada, 2017; Institute of International Education, 2021). Les étudiants internationaux plurilingues pour qui l'anglais est une langue additionnelle font face à des défis spécifiques durant leur séjour dans les universités canadiennes, tels que la discrimination et la marginalisation (Cheng & Fox, 2008 ; Houshmand et al., 2014). Afin d'obtenir des perspectives émiques sur ces questions, des données ont été recueillies par le biais d’entrevues semi-structurés et de questionnaires démographiques auprès de 15 étudiants internationaux plurilingues en maîtrise à l'Université centrale de Montréal (UCM). Les données ont été codées en deux codes organisationnels, ou codes de niveau supérieur, fondés sur mes questions de recherche et établis avant la collecte des données ; des thèmes ont émergé au fur et à mesure que les données ont été codées inductivement en catégorie substantives au sein des deux codes de niveau supérieur (Maxwell, 2013). Les résultats montrent comment les étudiants internationaux plurilingues d'une université canadienne sont discriminés en raison de marqueurs identitaires linguistiques et raciaux. Pour mieux comprendre ces expériences de discrimination, cette thèse introduit une taxonomie des microagressions raciolinguistiques qui organise les expériences de discrimination des participants en quatre thèmes : 1. capacité attribuée ; 2. exclu et ignoré ; 3. Microaggressions institutionnelles ; 4. restreint. Les résultats déproblématisent le manque supposé de compétences en anglais des étudiants internationaux et recentrent le problème sur la discrimination envers des étudiants internationaux plurilingues. Cette thèse démontre comment la discrimination linguistique et raciale sous la forme de microaggressions raciolinguistique prive les étudiants plurilingues d'un sentiment de citoyenneté à part entière au sein de la communauté universitaire et mène les étudiants internationaux plurilingues à intérioriser des opinions déficitaires sur leur pratique de l'anglais. Simultanément, les résultats démontrent comment les étudiants internationaux plurilingues forgent une communauté plurilingue-internationale inclusive grâce aux pratiques plurilingues et à leur compétence plurilingue et pluriculturelle (CPP). Cette thèse offre des recommandations pour les étudiants internationaux au Canada et pour les universités canadiennes, ainsi que de nouvelles contributions à la théorie et à la recherche sur le plurilinguisme et la raciolinguistiques
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,016 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».