Linguistic inclusion and discrimination: The experiences of plurilingual international students in a Canadian university
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire de maîtrise explore les questions négligées concernant la discrimination linguistique et l'inclusion linguistique des étudiants internationaux plurilingues dans une université canadienne. Au cours des dix dernières années, le nombre d'étudiants étrangers fréquentant les universités canadiennes a fortement augmenté (Affaires mondiales Canada, 2017; Institute of International Education, 2021). Les étudiants internationaux plurilingues pour qui l'anglais est une langue additionnelle font face à des défis spécifiques durant leur séjour dans les universités canadiennes, tels que la discrimination et la marginalisation (Cheng & Fox, 2008 ; Houshmand et al., 2014). Afin d'obtenir des perspectives émiques sur ces questions, des données ont été recueillies par le biais d’entrevues semi-structurés et de questionnaires démographiques auprès de 15 étudiants internationaux plurilingues en maîtrise à l'Université centrale de Montréal (UCM). Les données ont été codées en deux codes organisationnels, ou codes de niveau supérieur, fondés sur mes questions de recherche et établis avant la collecte des données ; des thèmes ont émergé au fur et à mesure que les données ont été codées inductivement en catégorie substantives au sein des deux codes de niveau supérieur (Maxwell, 2013). Les résultats montrent comment les étudiants internationaux plurilingues d'une université canadienne sont discriminés en raison de marqueurs identitaires linguistiques et raciaux. Pour mieux comprendre ces expériences de discrimination, cette thèse introduit une taxonomie des microagressions raciolinguistiques qui organise les expériences de discrimination des participants en quatre thèmes : 1. capacité attribuée ; 2. exclu et ignoré ; 3. Microaggressions institutionnelles ; 4. restreint. Les résultats déproblématisent le manque supposé de compétences en anglais des étudiants internationaux et recentrent le problème sur la discrimination envers des étudiants internationaux plurilingues. Cette thèse démontre comment la discrimination linguistique et raciale sous la forme de microaggressions raciolinguistique prive les étudiants plurilingues d'un sentiment de citoyenneté à part entière au sein de la communauté universitaire et mène les étudiants internationaux plurilingues à intérioriser des opinions déficitaires sur leur pratique de l'anglais. Simultanément, les résultats démontrent comment les étudiants internationaux plurilingues forgent une communauté plurilingue-internationale inclusive grâce aux pratiques plurilingues et à leur compétence plurilingue et pluriculturelle (CPP). Cette thèse offre des recommandations pour les étudiants internationaux au Canada et pour les universités canadiennes, ainsi que de nouvelles contributions à la théorie et à la recherche sur le plurilinguisme et la raciolinguistiques
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.038 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.003 | 0.012 |
| Research integrity | 0.002 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".