Effects of early-life exposure to environmental pesticides in wild and laboratory fishes
Notice bibliographique
Résumé
Partout dans le monde, les poissons fraient dans des cours d’eau pollués par des mélanges complexes de contaminants, notamment des pesticides. Dans les régions agricoles, la concentration de pesticides culmine souvent au printemps et au début de l’été, période privilégiée pour le frai de nombreuses espèces de poissons. Les embryons et les larves qui se développent dans ces conditions risquent d’être impactés négativement, avec des répercussions potentielles sur la santé des populations de poissons. La contamination des frayères peut être particulièrement préoccupante puisque les organismes aux premiers stades du cycle de la vie (PSCV) sont souvent plus sensibles aux contaminants. Même si un nombre croissant d'études se concentre sur l'exposition des poissons durant les PSCV aux pesticides, très peu ont évalué les effets des mélanges de pesticides.Dans cette thèse, j'étudie les effets de l'eau de rivière d'un paysage agricole sur les PSCV des poissons. L'accent est mis sur la rivière Richelieu, une rivière du sud-est du Québec qui abrite plus de 80 espèces de poissons, dont 11 espèces à statut comme le chevalier de rivière (Moxostoma carinatum) et le chevalier cuivré (Moxostoma hubbsi). Plus de 70 % du bassin versant du Richelieu est dédié à l'agriculture. Les deux seules frayères connues du chevalier cuivré se trouvent dans la rivière Richelieu, ce qui signifie que sa contamination pourrait avoir des répercussions directes sur la population de cette espèce. J'établis d'abord les effets de l'exposition à l'eau de la rivière sur les PSCV du chevalier cuivré et du chevalier de rivière (Chapitre 3). L'exposition à l'eau de la rivière a causé des éclosions prématurées chez les deux espèces et une diminution de la survie des larves de chevalier cuivré. Les changements dans l'expression des gènes ont également été évalués chez le chevalier cuivré et les gènes liés aux fonctions immunitaires ont été dérégulés suite à l’exposition. Ensuite, je me suis concentré sur l'identification des composantes de l'eau de la rivière pouvant être associées aux effets observés en analysant la contamination spatiale et temporelle par les pesticides de la rivière Richelieu pendant la saison de frai (Chapitre 4). Au total, 69 composés, dont 31 pesticides, ont été détectés dans l'eau de la rivière. Il a été démontré que les concentrations de pesticides dans les rivières culminaient à la suite de fortes pluies. Parmi les pesticides, seuls les néonicotinoïdes clothianidine et thiaméthoxame ont été trouvés à des niveaux dépassant les seuils de sécurité pour la vie aquatique. Au Chapitre 5, j'ai utilisé un organisme modèle, le poisson zèbre, pour déterminer les effets sur le cycle de vie complet d'une exposition durant les PSCV à un mélange environnemental. Des effets tels qu'une éclosion retardée, un taux de fécondation réduit et une augmentation des malformations de la progéniture ont été signalés chez des poissons durant les PSCV puis élevés jusqu'à l'âge adulte dans de l'eau propre. Pour le taux d'éclosion et de fécondation, la gamme des effets a suivi le gradient de contamination de la rivière. Enfin, au Chapitre 6, j'ai utilisé des expériences en laboratoire pour tenter de lier les effets précédemment observés à des pesticides spécifiques identifiés dans les Chapitres 3 et 4. Les PSCV des chevaliers cuivrés et de rivière ont été exposés en laboratoire à quatre pesticides uniques. Aucun effet n'a été observé à des concentrations environ 10 fois plus élevées que les niveaux environnementaux. En résumé, cette thèse suggère que les niveaux actuels de contaminants dans la rivière Richelieu ont des effets immédiats et durables sur les PSCV des poissons, qui ont le potentiel d'être nocifs pour les populations de poissons sauvages, mais qui ne peuvent être attribués aux pesticides individuels qui ont été testés. J'ai également fourni les premières données de toxicité de deux espèces de poissons à statut, et le premier transcriptome du chevalier cuivré
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».