Effects of early-life exposure to environmental pesticides in wild and laboratory fishes
Bibliographic record
Abstract
Partout dans le monde, les poissons fraient dans des cours d’eau pollués par des mélanges complexes de contaminants, notamment des pesticides. Dans les régions agricoles, la concentration de pesticides culmine souvent au printemps et au début de l’été, période privilégiée pour le frai de nombreuses espèces de poissons. Les embryons et les larves qui se développent dans ces conditions risquent d’être impactés négativement, avec des répercussions potentielles sur la santé des populations de poissons. La contamination des frayères peut être particulièrement préoccupante puisque les organismes aux premiers stades du cycle de la vie (PSCV) sont souvent plus sensibles aux contaminants. Même si un nombre croissant d'études se concentre sur l'exposition des poissons durant les PSCV aux pesticides, très peu ont évalué les effets des mélanges de pesticides.Dans cette thèse, j'étudie les effets de l'eau de rivière d'un paysage agricole sur les PSCV des poissons. L'accent est mis sur la rivière Richelieu, une rivière du sud-est du Québec qui abrite plus de 80 espèces de poissons, dont 11 espèces à statut comme le chevalier de rivière (Moxostoma carinatum) et le chevalier cuivré (Moxostoma hubbsi). Plus de 70 % du bassin versant du Richelieu est dédié à l'agriculture. Les deux seules frayères connues du chevalier cuivré se trouvent dans la rivière Richelieu, ce qui signifie que sa contamination pourrait avoir des répercussions directes sur la population de cette espèce. J'établis d'abord les effets de l'exposition à l'eau de la rivière sur les PSCV du chevalier cuivré et du chevalier de rivière (Chapitre 3). L'exposition à l'eau de la rivière a causé des éclosions prématurées chez les deux espèces et une diminution de la survie des larves de chevalier cuivré. Les changements dans l'expression des gènes ont également été évalués chez le chevalier cuivré et les gènes liés aux fonctions immunitaires ont été dérégulés suite à l’exposition. Ensuite, je me suis concentré sur l'identification des composantes de l'eau de la rivière pouvant être associées aux effets observés en analysant la contamination spatiale et temporelle par les pesticides de la rivière Richelieu pendant la saison de frai (Chapitre 4). Au total, 69 composés, dont 31 pesticides, ont été détectés dans l'eau de la rivière. Il a été démontré que les concentrations de pesticides dans les rivières culminaient à la suite de fortes pluies. Parmi les pesticides, seuls les néonicotinoïdes clothianidine et thiaméthoxame ont été trouvés à des niveaux dépassant les seuils de sécurité pour la vie aquatique. Au Chapitre 5, j'ai utilisé un organisme modèle, le poisson zèbre, pour déterminer les effets sur le cycle de vie complet d'une exposition durant les PSCV à un mélange environnemental. Des effets tels qu'une éclosion retardée, un taux de fécondation réduit et une augmentation des malformations de la progéniture ont été signalés chez des poissons durant les PSCV puis élevés jusqu'à l'âge adulte dans de l'eau propre. Pour le taux d'éclosion et de fécondation, la gamme des effets a suivi le gradient de contamination de la rivière. Enfin, au Chapitre 6, j'ai utilisé des expériences en laboratoire pour tenter de lier les effets précédemment observés à des pesticides spécifiques identifiés dans les Chapitres 3 et 4. Les PSCV des chevaliers cuivrés et de rivière ont été exposés en laboratoire à quatre pesticides uniques. Aucun effet n'a été observé à des concentrations environ 10 fois plus élevées que les niveaux environnementaux. En résumé, cette thèse suggère que les niveaux actuels de contaminants dans la rivière Richelieu ont des effets immédiats et durables sur les PSCV des poissons, qui ont le potentiel d'être nocifs pour les populations de poissons sauvages, mais qui ne peuvent être attribués aux pesticides individuels qui ont été testés. J'ai également fourni les premières données de toxicité de deux espèces de poissons à statut, et le premier transcriptome du chevalier cuivré
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".