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Enregistrement W7161947999 · doi:10.82308/11970

Three-dimension integrated circuit design and through-silicon via characterization

2012· dissertation· en· W7161947999 sur OpenAlexaboutno aff
Shudong Lin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoundary scanReelDomain (mathematical analysis)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse présente la conception d'une puce prototype d'un IC 3D réalisés dans le processus Tezzaron. Comme ce travail est le premier de son genre dans une université canadienne, cette thèse se concentre sur la caractérisation de l'un des éléments clés de cette technologie, que l'être, la Via biais de silicium ou TSV pour faire court. Le TSV est modélisée comme un circuit RC équivalent-localisées, dans lequel les instruments embarqués ont été construits pour mesurer la R et C d'un TSV. Plus précisément, un Kelvin quatre points de sonde a été conçue pour mesurer la résistance série de quelques versions TSV et plusieurs d'un compteur de capacité parasite a été construit pour mesurer la capacité shunt efficace d'un TSV. Une méthode pour mesurer la capacité de shunt utilise une approche de fréquence basée sur la fréquence selon laquelle des deux oscillateurs en anneau, l'un chargé par un TSV, l'autre gauche ouverte, sont mesurées et utilisées pour prédire la différence de charge capacitif. L'autre approche fait appel à une méthode de charge à base de sorte que la différence moyenne dans la quantité de charge transférée cours d'un cycle de charge est mesurée à l'aide d'un courantomètre. Pour faciliter le contrôle de mesure et de capture de données, un bus de test analogique JTAG a été développé et utilisé pour extraire les données d'essai d'une manière qui est compatible avec celle utilisée dans l'industrie des semi-conducteurs. Une extension de la cellule JTAG boundary scan analogique est proposé qui permet de réduire les frais généraux du silicium nécessaire lorsqu'il est utilisé dans un 3D-IC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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