Three-dimension integrated circuit design and through-silicon via characterization
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse présente la conception d'une puce prototype d'un IC 3D réalisés dans le processus Tezzaron. Comme ce travail est le premier de son genre dans une université canadienne, cette thèse se concentre sur la caractérisation de l'un des éléments clés de cette technologie, que l'être, la Via biais de silicium ou TSV pour faire court. Le TSV est modélisée comme un circuit RC équivalent-localisées, dans lequel les instruments embarqués ont été construits pour mesurer la R et C d'un TSV. Plus précisément, un Kelvin quatre points de sonde a été conçue pour mesurer la résistance série de quelques versions TSV et plusieurs d'un compteur de capacité parasite a été construit pour mesurer la capacité shunt efficace d'un TSV. Une méthode pour mesurer la capacité de shunt utilise une approche de fréquence basée sur la fréquence selon laquelle des deux oscillateurs en anneau, l'un chargé par un TSV, l'autre gauche ouverte, sont mesurées et utilisées pour prédire la différence de charge capacitif. L'autre approche fait appel à une méthode de charge à base de sorte que la différence moyenne dans la quantité de charge transférée cours d'un cycle de charge est mesurée à l'aide d'un courantomètre. Pour faciliter le contrôle de mesure et de capture de données, un bus de test analogique JTAG a été développé et utilisé pour extraire les données d'essai d'une manière qui est compatible avec celle utilisée dans l'industrie des semi-conducteurs. Une extension de la cellule JTAG boundary scan analogique est proposé qui permet de réduire les frais généraux du silicium nécessaire lorsqu'il est utilisé dans un 3D-IC.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".