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Enregistrement W7161948445 · doi:10.82308/1247

Internet-based menu planning in type 2 diabetes and its impact on weight, A1C and blood pressure

2012· dissertation· en· W7161948445 sur OpenAlexaboutno aff
Abeer Bader

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésType 2 diabetesBlood pressureBody weightTriglycerides bloodWeight loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La perte de poids chez les personnes en surpoids/obèses souffrant de diabète sucré de type 2 (DST2) réduit le risque de maladies cardiovasculaires. Certaines données indiquent que les plans-repas écrits et les programmes de plans-repas sur Internet pour une alimentation plus saine sont associés à une perte de poids chez les personnes non-diabétiques, surtout ceux qui fréquentent ces programmes en ligne, mais ce phénomène n'avait pas été évalué chez les personnes atteintes de DST2. Pour combler cette lacune, on a cherché à déterminer si le nombre de semaines de fréquentation du site SOSCuisine, des plans-repas sur Internet, pendant 24 semaines, permettait de prédire la perte de poids chez les adultes en surpoids/ obèses atteints de DST2. Les données ont été recueillies auprès de 33 adultes (57,8 ±7,4 ans) par des diététistes d'hôpitaux affiliés à l'Université McGill. Ces diététistes ont consulté celui de SOSCuisine pour personnaliser le plan-repas du sujet. Le poids corporel, d'autres marqueurs de l'adiposité, la tension artérielle et l'A1C ont été mesurés au début de l'étude et après 24 semaines, le taux de fréquentation faisant l'objet d'une surveillance électronique. En tenant compte de l'âge et du sexe des participants et à l'aide d'imputations multiples pour compenser les données manquantes, il ressort qu'une augmentation de 10 semaines de fréquentation de SOSCuisine est associée à une baisse du poids de -2,0% [IC 95%, de -3,0 à 1,0%]. Une réduction de 5% ou plus a été observée chez 18.0% (1/3) de tous les participants et chez 27,8% (1/5) des « adhérents » – les personnes ayant fréquenté le site au cours d'au moins 18 des 24 semaines de l'étude. Une perte de poids de 1% était associée à une variation de la tension artérielle systolique de -2,4 mm Hg [IC 95%, de -3,5 à 1,2 mm Hg] et de la tension artérielle diastolique de -0,8 mm Hg [IC 95%, de 1,4 à -0,2 mm Hg]. Il n'a pas été possible de relier la variation de poids à celle de l'A1C (le contrôle de la glycémie) de manière concluante. Nous avons démontré une association claire entre la fréquence d'accès au site et la perte de poids, ce qui souligne l'importance de l'adhésion. La perte de poids a pu être reliée irréfutablement à des réductions de la tension artérielle, confirmant ainsi d'importants effets sur le plan clinique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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