Internet-based menu planning in type 2 diabetes and its impact on weight, A1C and blood pressure
Bibliographic record
Abstract
La perte de poids chez les personnes en surpoids/obèses souffrant de diabète sucré de type 2 (DST2) réduit le risque de maladies cardiovasculaires. Certaines données indiquent que les plans-repas écrits et les programmes de plans-repas sur Internet pour une alimentation plus saine sont associés à une perte de poids chez les personnes non-diabétiques, surtout ceux qui fréquentent ces programmes en ligne, mais ce phénomène n'avait pas été évalué chez les personnes atteintes de DST2. Pour combler cette lacune, on a cherché à déterminer si le nombre de semaines de fréquentation du site SOSCuisine, des plans-repas sur Internet, pendant 24 semaines, permettait de prédire la perte de poids chez les adultes en surpoids/ obèses atteints de DST2. Les données ont été recueillies auprès de 33 adultes (57,8 ±7,4 ans) par des diététistes d'hôpitaux affiliés à l'Université McGill. Ces diététistes ont consulté celui de SOSCuisine pour personnaliser le plan-repas du sujet. Le poids corporel, d'autres marqueurs de l'adiposité, la tension artérielle et l'A1C ont été mesurés au début de l'étude et après 24 semaines, le taux de fréquentation faisant l'objet d'une surveillance électronique. En tenant compte de l'âge et du sexe des participants et à l'aide d'imputations multiples pour compenser les données manquantes, il ressort qu'une augmentation de 10 semaines de fréquentation de SOSCuisine est associée à une baisse du poids de -2,0% [IC 95%, de -3,0 à 1,0%]. Une réduction de 5% ou plus a été observée chez 18.0% (1/3) de tous les participants et chez 27,8% (1/5) des « adhérents » – les personnes ayant fréquenté le site au cours d'au moins 18 des 24 semaines de l'étude. Une perte de poids de 1% était associée à une variation de la tension artérielle systolique de -2,4 mm Hg [IC 95%, de -3,5 à 1,2 mm Hg] et de la tension artérielle diastolique de -0,8 mm Hg [IC 95%, de 1,4 à -0,2 mm Hg]. Il n'a pas été possible de relier la variation de poids à celle de l'A1C (le contrôle de la glycémie) de manière concluante. Nous avons démontré une association claire entre la fréquence d'accès au site et la perte de poids, ce qui souligne l'importance de l'adhésion. La perte de poids a pu être reliée irréfutablement à des réductions de la tension artérielle, confirmant ainsi d'importants effets sur le plan clinique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".