Utilization of health services for depression and anxiety in Ontario: an eleven-year comparison of determinants
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: La prévalence des troubles d'humeur et d'anxiété continue d'augmenter. Pourtant, plus que deux-tiers des individus avec des troubles mentaux ne cherchent pas des traitements. Divers changements dans l'offre des services de santé mentale dans l'Ontario et dans les profiles de la population rendre l'évaluation des changements correspondant aux modèles and déterminants d'utilisation de service santé mentale opportun. Objectif : Examiner et comparer, entre 1991 et 2002 en Ontario, les taux, profiles, et facteurs prédictifs d'utilisation de services de santé entre les individus avec dépression, anxiété, ou troubles comorbides de dépression et d'anxiété. Les individus de ces trois groupes exclusifs ont été examiné afin de déterminer comment les résultats se comparent entre ces trois catégories de troubles sur la période de 10 ans. Méthodes: Cette thèse est basée sur des données de deux enquêtes indépendantes de santé populationnelle : le Supplément de santé mentale (1990/91) à l'enquête sur la santé en Ontario (1990) et l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) – Santé mentale et bien-être - Cycle 1.2 (2002; sous-échantillon d'Ontario). Résultats: Le taux d'utilisation des services durant les 12 mois précédant a augmenté de 32% en 1991 à 41% en 2002, avec la plus grande augmentation notée seulement parmi les individus avec l'anxiété (17% en 1991 contre 28% de 2002). Les résultats des analyses de régressions multi-variées ont démontrée des changements de déterminants d'utilisation des services entre 1991 et 2002. L'utilisation des médicaments psychotropes a augmenté de 2.2% à 7.7%, avec la plus grande augmentation notée parmi les individu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».