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Enregistrement W7161949379 · doi:10.82308/34803

Epidemiology of naturally developed humoral immune response to human papillomavirus infection in young, recently formed and sexually active heterosexual couples

2024· dissertation· en· W7161949379 sur OpenAlexaboutno aff
K. W. Ng

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHPV infectionTransmission (telecommunications)EpidemiologyAntibodyPopulationImmune systemCohortSexually transmitted diseaseHuman papillomavirusLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Studies have suggested that human papillomavirus (HPV) vaccine-induced humoral immune responses protect against subsequent HPV infections and consequently reduce the risk of HPV-related abnormalities. However, the dynamics of naturally acquired HPV seroreactivity and its impact on HPV acquisition among unvaccinated couples remain poorly understood. Objectives: Manuscript 1 introduces sample-specific modeling approaches to explore the heterogeneity of HPV seroreactivity in unvaccinated sexually active females. Manuscript 2 examines the association between naturally acquired HPV seroreactivity and HPV transmission among heterosexual couples. Methods: The HPV Infection and Transmission among Couples through Heterosexual activity (HITCH) cohort study collected serum L1 antibody titer, genital (vaginal or penile and scrotal specimens) HPV genotyping, and sexual behavior data from recently formed Montreal couples. Females (18-24y) provided biological specimens at 0, 4, 8, 12, 18, and 24 months, while males (18+y) provided at 0 and 4 months. Using baseline and longitudinal antibody titer data from 399 unvaccinated females, Manuscript 1 employed finite mixture modeling (FMM) and group-based trajectory modeling (GBTM) to define HPV genotype-specific seronegative and seropositive distributions. We set study-specific HPV16 and HPV18 thresholds at five standard deviations above mean seronegative antibody titers, then assessed their agreement (kappa) against external reference cutoffs (HPV16: 422 median fluorescence intensity (MFI); HPV18: 394 MFI). External cutoffs were derived from a population of sexually inactive, HPV DNA-negative Korean females (15-29y). Manuscript 2 used data from 392 unvaccinated couples and performed analyses considering female-HPV units (n=4914 based on 351 couples) and male-HPV units (n=4214 based on 301 couples). Cox (variance-corrected) and logistic regressions estimated, respectively, hazard and odds ratios (HR/OR) as well as 95% confidence intervals (CI) of genital genotype-specific HPV detections, by partner serostatus (high/low:≥/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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