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Enregistrement W7161951724 · doi:10.82308/51564

A participatory approach to developing a culture-based school health promotion model for elementary students in Kahnawà:ke

2019· dissertation· en· W7161951724 sur OpenAlexaboutno aff
Morgan Phillips

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstitutionResearch methodologyContext (archaeology)Citizen journalism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'état de santé des peuples autochtones du Canada est directement lié aux effets de la colonisation. Parce que les enfants passent la majorité de leur temps à l'école, l'école est un endroit propice pour instaurer de saines habitudes saines de vie qui les aideront à grandir et à bien se développer. Il existe une panoplie de programmes d'écoles promotrices de la santé reconnus par l'Organisation mondiale de la santé. Toutefois, ces programmes ne sont pas pertinents ou adaptés aux écoles situées dans les communautés autochtones. Il y a lieu d'implanter des programmes d'écoles promotrices de la santé culturellement adaptés, qui génèrent un taux de satisfaction élevé en comparaison avec des programmes non adaptés similaires. Les traditions et le savoir autochtones procurent une base fondamentale aux chercheurs autochtones qui s'intéressent à la recherche dans le domaine de la santé et du bien-être des communautés. Cette étude, ancrée dans une démarche communautaire et participative, applique un cadre de recherche autochtone pour répondre à la question suivante : comment peut-on développer un modèle d'école primaire promotrice de la santé culturellement pertinent à Kahnawà:ke? Cette recherche est basée sur un devis d'étude de cas et réalisée dans le contexte de l'évaluation du programme de prévention et d'éducation sur le diabète du Kateri Memorial Hospital Centre à Kahnawà:ke. Les données qualitatives ont été collectées à Kahnawà:ke à l'aide de : 13 entrevues individuelles auprès d'intervenants communautaires impliqués dans la santé et l'éducation; un projet PhotoVoice réalisé avec la collaboration des élèves de cinquième et sixième année de deux écoles primaires de Kahnawà:ke; un cercle de discussion avec les comités des écoles. Une revue de littérature a aussi été réalisée, ce qui a permis de valider certaines des informations décrites par les participants de la recherche. Les verbatim des entrevues, les photos ainsi que les informations collectées lors du cercle de discussion ont été analysés sur la base d'une stratégie d'analyse thématique. Les résultats démontrent que l'étude de cas est une méthode efficace afin de procurer des données initiales et de documenter le contexte de l'étude. Plusieurs facteurs apparaissent comme primordiaux afin de favoriser le développement d'un modèle d'école promotrice de la santé culturellement pertinent à Kahnawà:ke, incluant: 1) du soutien administratif et de gestion; 2) du temps réservé et des ressources dédiées; 3) la participation et la prise en charge du projet par les intervenants; 4) la voix des jeunes; 5) la participation de champions et de décideurs de tous niveaux; 6) la prédisposition communautaire; 7) un certain niveau de préparation aux défis. Les résultats de cette étude suggèrent qu'il est possible de développer une école promotrice de santé à Kahnawà:ke. Ils construisent sur les connaissances existantes au regard des cadre de recherche et des méthodologies de recherche autochtones, ceux-ci ancrés dans les savoirs traditionnels autochtones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,009
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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