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Record W7161951724 · doi:10.82308/51564

A participatory approach to developing a culture-based school health promotion model for elementary students in Kahnawà:ke

2019· dissertation· en· W7161951724 on OpenAlexaboutno aff
Morgan Phillips

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicIndigenous Health, Education, and Rights
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsInstitutionResearch methodologyContext (archaeology)Citizen journalism

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'état de santé des peuples autochtones du Canada est directement lié aux effets de la colonisation. Parce que les enfants passent la majorité de leur temps à l'école, l'école est un endroit propice pour instaurer de saines habitudes saines de vie qui les aideront à grandir et à bien se développer. Il existe une panoplie de programmes d'écoles promotrices de la santé reconnus par l'Organisation mondiale de la santé. Toutefois, ces programmes ne sont pas pertinents ou adaptés aux écoles situées dans les communautés autochtones. Il y a lieu d'implanter des programmes d'écoles promotrices de la santé culturellement adaptés, qui génèrent un taux de satisfaction élevé en comparaison avec des programmes non adaptés similaires. Les traditions et le savoir autochtones procurent une base fondamentale aux chercheurs autochtones qui s'intéressent à la recherche dans le domaine de la santé et du bien-être des communautés. Cette étude, ancrée dans une démarche communautaire et participative, applique un cadre de recherche autochtone pour répondre à la question suivante : comment peut-on développer un modèle d'école primaire promotrice de la santé culturellement pertinent à Kahnawà:ke? Cette recherche est basée sur un devis d'étude de cas et réalisée dans le contexte de l'évaluation du programme de prévention et d'éducation sur le diabète du Kateri Memorial Hospital Centre à Kahnawà:ke. Les données qualitatives ont été collectées à Kahnawà:ke à l'aide de : 13 entrevues individuelles auprès d'intervenants communautaires impliqués dans la santé et l'éducation; un projet PhotoVoice réalisé avec la collaboration des élèves de cinquième et sixième année de deux écoles primaires de Kahnawà:ke; un cercle de discussion avec les comités des écoles. Une revue de littérature a aussi été réalisée, ce qui a permis de valider certaines des informations décrites par les participants de la recherche. Les verbatim des entrevues, les photos ainsi que les informations collectées lors du cercle de discussion ont été analysés sur la base d'une stratégie d'analyse thématique. Les résultats démontrent que l'étude de cas est une méthode efficace afin de procurer des données initiales et de documenter le contexte de l'étude. Plusieurs facteurs apparaissent comme primordiaux afin de favoriser le développement d'un modèle d'école promotrice de la santé culturellement pertinent à Kahnawà:ke, incluant: 1) du soutien administratif et de gestion; 2) du temps réservé et des ressources dédiées; 3) la participation et la prise en charge du projet par les intervenants; 4) la voix des jeunes; 5) la participation de champions et de décideurs de tous niveaux; 6) la prédisposition communautaire; 7) un certain niveau de préparation aux défis. Les résultats de cette étude suggèrent qu'il est possible de développer une école promotrice de santé à Kahnawà:ke. Ils construisent sur les connaissances existantes au regard des cadre de recherche et des méthodologies de recherche autochtones, ceux-ci ancrés dans les savoirs traditionnels autochtones.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.018
metaresearch head score (Gemma)0.011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.709
Threshold uncertainty score0.578

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0180.011
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0190.009
Scholarly communication0.0070.003
Open science0.0040.009
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.087
GPT teacher head0.431
Teacher spread0.344 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

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