In healing the ills of fragmented populations: meaningful level of connectivity that affects community composition within intertidal mussel beds
Notice bibliographique
Résumé
L'effet de la connectivité entre les communautés écologiques marines en régions subarctiques n'a jusqu'à maintenant reçu que très peu de support empirique. En fait, dans de tels systèmes, plusieurs difficultés expérimentales peuvent être engendrées par les nombreuses perturbations saisonnières, les processus hydrologiques locaux et régionaux ainsi que l'apport régional constant en espèces. Dans cette étude, nous avons manipulé des bancs de moules artificiels en milieu intertidal, sur la côte de l'estuaire du St-Laurent (Québec), ainsi que la distance entre les bancs, la période d'échantillonnage et le couvert local de bancs de moules naturels dans le but d'élucider l'effet que nous croyons possible de la connectivité sur les communautés associées. Les résultats nous ont révélés de façon convaincante que l'hétérogénéité saisonnière et locale (<1m) des communautés ouvertes associées aux bancs de moules sont contrôlées par les propriétés locales de l'habitat ainsi que par la connectivité spatiotemporelle entre les bancs de moules. De plus, nos résultats suggèrent que ces bancs et les communautés qui y sont associées peuvent ainsi former une métacommunauté dans laquelle l'habitat et la connectivité ont des propriétés plutôt dynamiques que statiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».