In healing the ills of fragmented populations: meaningful level of connectivity that affects community composition within intertidal mussel beds
Bibliographic record
Abstract
L'effet de la connectivité entre les communautés écologiques marines en régions subarctiques n'a jusqu'à maintenant reçu que très peu de support empirique. En fait, dans de tels systèmes, plusieurs difficultés expérimentales peuvent être engendrées par les nombreuses perturbations saisonnières, les processus hydrologiques locaux et régionaux ainsi que l'apport régional constant en espèces. Dans cette étude, nous avons manipulé des bancs de moules artificiels en milieu intertidal, sur la côte de l'estuaire du St-Laurent (Québec), ainsi que la distance entre les bancs, la période d'échantillonnage et le couvert local de bancs de moules naturels dans le but d'élucider l'effet que nous croyons possible de la connectivité sur les communautés associées. Les résultats nous ont révélés de façon convaincante que l'hétérogénéité saisonnière et locale (<1m) des communautés ouvertes associées aux bancs de moules sont contrôlées par les propriétés locales de l'habitat ainsi que par la connectivité spatiotemporelle entre les bancs de moules. De plus, nos résultats suggèrent que ces bancs et les communautés qui y sont associées peuvent ainsi former une métacommunauté dans laquelle l'habitat et la connectivité ont des propriétés plutôt dynamiques que statiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".