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Enregistrement W7161953556 · doi:10.82308/15088

The effects of mindfulness and self-compassion on perceived occupational stress and mental health in Canadian police officers

2025· dissertation· en· W7161953556 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew Fleischmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessPoison controlOccupational stressMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La police est l’une des professions les plus stressantes qu’une personne puisse exercer. Le travail implique de longues heures, des horaires décalés, une exposition à des situations dangereuses et souvent imprévisibles, des cycles rapides entre des périodes de faible et de fort stress, des problèmes de santé physiologiques, des troubles mentaux, la bureaucratie, et plus récemment, des critiques de la part du public et des médias. Pourtant, des milliers de personnes du monde entier choisissent de poursuivre cette profession, nombre d’entre elles ayant pour objectif d’améliorer leurs communautés. En raison d’une exposition élevée à de nombreux dangers, les policiers courent un risque plus élevé de développer divers troubles de santé mentale, tels que le stress, l‘anxiété et la dépression. Bien que de nombreuses publications existent sur les taux et les résultats du trouble de stress post-traumatique (TSPT) chez les policiers, la recherche sur les effets du stress, de l’anxiété et de la dépression est insuffisante, en particulier chez les policiers canadiens. Il existe également un manque de recherche sur la manière d’aider ces agents à faire face aux conséquences du stress, de l’anxiété et de la dépression. Les facteurs de stress auxquels les policiers sont confrontés sont appelés facteurs de stress professionnels et se divisent en facteurs opérationnels (c’est-à-dire, le risque de blessure au travail) et en facteurs organisationnels (c’est-à-dire, le favoritisme). Récemment, de nombreux chercheurs et praticiens se sont tournés vers la pleine conscience et la compassion envers soi pour aider les policiers à développer de la résilience et de la tolérance envers l’imprévisibilité inhérente à leur travail. Cependant, il s’agit d’un domaine qui manque encore de recherche, et les travaux déjà réalisés se sont principalement concentrés sur les policiers aux États-Unis et dans d’autres parties du monde. Ce corpus de recherche constitue une base pour le travail actuel ; cependant, la culture canadienne de la police nécessite sa propre enquête. La première étude était une étude transversale dans laquelle les facettes de la pleine conscience et la compassion envers soi en tant que modérateurs de la relation entre les facteurs de stress professionnels et les symptômes de santé mentale chez les policiers canadiens ont été examinées. Un échantillon de 130 policiers a participé à cette étude. Les résultats ont indiqué que la facette du non-jugement de la pleine conscience modérait la relation entre les facteurs de stress opérationnels et organisationnels et les symptômes d’anxiété ; cependant, ma hypothèse selon laquelle la compassion envers soi agirait en tant que modérateur de la relation entre les facteurs de stress opérationnels et organisationnels et les symptômes d’anxiété n’a pas été confirmée. La deuxième étude a évalué l’efficacité d’un programme de pleine conscience en ligne existant pour les policiers appelé MindFit Cop. Un échantillon de 14 policiers de partout au Canada a participé à cette étude. Les résultats ont révélé une amélioration des scores de pleine conscience et de compassion envers soi à travers les différents moments de mesure pour les deux groupes sur la pleine conscience globale. Nous n’avons trouvé un résultat significatif que pour le temps × condition pour la non-réactivité. Les résultats indiquent que ces changements se sont produits indépendamment de la condition

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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