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Enregistrement W7161953759 · doi:10.82308/54602

Possibility in an era of climate change: Anthropology, knowledge, politics

2023· dissertation· en· W7161953759 sur OpenAlexaboutno aff
Adam Fleischmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Cultural and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern europePoliticsESPACEClimate policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nous vivons de nos jours à une époque qui subit déjà les effets, toujours plus pressants et imprévisibles, du changement climatique anthropique global. Pourtant, les pays du monde dans leur ensemble, déjà dans l’incapacité d’atteindre leurs cibles climatiques établies, se trouvent encore moins capable de les renforcer. Pendant ce temps, les chercheurs recueillent de plus en plus de connaissances techniques et scientifiques leur permettant de comprendre toujours mieux le changement climatique dans toutes ses ambiguïtés. De son côté, la communauté internationale a déjà déterminé quel type d’actions à entreprendre pour limiter le réchauffement climatique. La jonction de ces deux milieux, l’espace où la gouvernance et la connaissance scientifique se rencontrent, reste à articuler. C’est dans cette espace de rencontre entre politique et science que le travail de cette thèse de doctorat se situe, là où se négocient les enjeux et possibilités de réponses face au changement climatique anthropique global. Plus particulièrement, elle enquête sur un réseau d’ONG intermédiaires au Canada et aux États-Unis qui rassemblent le travail de scientifiques et d’acteurs politiques afin de répondre aux exigences d’un climat global en plein changement. Comment les sciences climatiques se mettent-elles en action ? Comment s’adapte-elle l’action politique à la recherche scientifique ? Comment est-ce que nous appréhendons et agissons à l’échelle du changement climatique global ? Comment un futur climatique sécuritaire peut-il être rendu possible ? Sur la base d’un terrain de dix-sept mois, cette thèse aborde ces questions, et d’autres encore, en enquêtant sur la manière dont le réseau d’organisations et ceux qui y travaillent problématisent et agissent contre le changement climatique, à l’intersection entre les mondes de la science et du politique. Ma méthode de terrain a consisté à suivre des interlocuteurs dans leur télétravail, en opérant à distance par des technologies de communication numériques, et en participant périodiquement aux réunions, conférences et sommets. J’ai donc dû mobiliser différentes modalités de participation au terrain: numérique, à distance et présentiel.Le premier chapitre de la thèse retrace le champ du terrain en portant une attention particulière au terrain en action aux contours d’un sommet majeur du changement climatique. Ce faisant, j’y décris l’espace que ces acteurs et ses organisations occupent entre les milieux scientifiques et politiques ainsi que l’activisme local populaire [grassroots] d’une part, et les échelons élevés de la diplomatie de l’autre. Le deuxième chapitre porte sur le cas d’une ONG américaine, experte en modélisation de dynamiques des systèmes et en sensibilisation et vulgarisation scientifique. J’y expose brièvement l’histoire orale et écrite de l’organisation et de ces champs d’étude et d’intervention. Le troisième chapitre développe le concept de “possibilité.” Il s’attache à la manière dont cette même organisation et ses acteurs créent les conditions propices à ce que les gens puissent mettre en pratique leurs visions d’un avenir désirable et durable, et ce selon leur propre perspective, expérience et communauté. Le chapitre quatre traite d’une autre organisme, suivant l’organisation à distance et l’exécution en présentiel de la plus grande conférence du mouvement populaire sur le climat au Canada. Le chapitre défend la thèse que les événements de la conférence se rapportent aux différentes problématisations du changement climatique formulées par divers participants, ainsi qu’aux enjeux correspondant à des notions établis d’épistémologie, d’expertise et d’action politique. Le chapitre cinq revient sur les considérations de terrain du premier chapitre et explore davantage les méthodes mixes utilisées tant à distance qu’en présentiel pour étudier deux organisations qui convoquent les coordinateurs de données sur l’action climatique infranational et qui organisent l’action climatique corporative

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0130,057
Communication savante0,0140,017
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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