"Pardon my French": A non-static case-study of the social dimensions of non-classroom language anxiety in Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Cette enquête explore les dimensions sociales de l'anxiété langagière non liée aux classes chez dix individus qui ont le français comme langue seconde à Montréal. Plus précisément, cette étude examine l'interaction entre leurs expériences sociales et leur anxiété langagière sous un angle critique et social. En utilisant un modèle d'étude de cas multiples avec analyse qualitative et collecte de données non-statiques (Lamarre, 2013), nous avons recueilli les données narratives en trois étapes: (Étape 1) entrevues et cartes de langues; (Étape 2) enregistrements audio in situ, journaux de bord, et entrevues « hors les murs » (Lamarre & Lamarre, 2009, p. 113), et (Étape 3) groupes de discussion. L'analyse des données a été guidée par l'approche de recherche d'immersion et de cristallisation (I/C) (Borkan, 1999). Les principales constatations étaient(1) des individus issus de milieux variés éprouvent de l'anxiété langagière, et ceci, de différentes façons aussi variées qu'imprévisibles; (2) l'anxiété langagière n'est ni stable ni prévisible, mais plutôt façonnée et influencée par les expériences sociales de chaque individu; et (3) l'anxiété langagière peut avoir une incidence négative sur l'expérience et l'utilisation du français chez ces individus. En conclusion, l'auteure présente une discussion sur les implications théoriques, méthodologiques, et pédagogiques de cette étude.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».