"Pardon my French": A non-static case-study of the social dimensions of non-classroom language anxiety in Montréal
Bibliographic record
Abstract
Cette enquête explore les dimensions sociales de l'anxiété langagière non liée aux classes chez dix individus qui ont le français comme langue seconde à Montréal. Plus précisément, cette étude examine l'interaction entre leurs expériences sociales et leur anxiété langagière sous un angle critique et social. En utilisant un modèle d'étude de cas multiples avec analyse qualitative et collecte de données non-statiques (Lamarre, 2013), nous avons recueilli les données narratives en trois étapes: (Étape 1) entrevues et cartes de langues; (Étape 2) enregistrements audio in situ, journaux de bord, et entrevues « hors les murs » (Lamarre & Lamarre, 2009, p. 113), et (Étape 3) groupes de discussion. L'analyse des données a été guidée par l'approche de recherche d'immersion et de cristallisation (I/C) (Borkan, 1999). Les principales constatations étaient(1) des individus issus de milieux variés éprouvent de l'anxiété langagière, et ceci, de différentes façons aussi variées qu'imprévisibles; (2) l'anxiété langagière n'est ni stable ni prévisible, mais plutôt façonnée et influencée par les expériences sociales de chaque individu; et (3) l'anxiété langagière peut avoir une incidence négative sur l'expérience et l'utilisation du français chez ces individus. En conclusion, l'auteure présente une discussion sur les implications théoriques, méthodologiques, et pédagogiques de cette étude.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".