Examining the potential of utilzing geothermal energy from ejected mine water towards mine heating and peliminary assessment of deep lake cooling systems for deep underground mines
Notice bibliographique
Résumé
L'énergie renouvelable est en train de devenir un sujet clé de nos jours avec des thèmes de recherche croissants autour de l'énergie durable. L'industrie minière au Canada consomme une grande quantité d'énergie non renouvelable, ce qui contribue énormément aux émissions de gaz à effet de serre du pays. Par conséquent, cette thèse étudie de nouvelles possibilités pour l'industrie minière d'accroître sa dépendance à l'égard de sources d'énergie renouvelables non polluantes. La première partie de la thèse porte sur l'énergie géothermique potentielle pouvant être obtenue à partir des eaux éjectées des exploitations minières souterraines actives. La thèse illustre le potentiel économique et environnemental de 15 mines au Canada. Des visites sur place ont été effectuées dans toutes ces mines souterraines et des informations sur les eaux de mine éjectées, telles que la température et le taux de pompage, ont été utilisées dans cette analyse. L'étude commence par une évaluation préliminaire de l'économie et de l'environnement pour les 15 mines utilisant des catalogues de pompes à chaleur. Ensuite, des réunions avec des fournisseurs de pompes à chaleur géothermiques ont fourni un scénario réel grâce à un refroidisseur conçu sur mesure qui répond aux exigences de pompage de l'eau de une mine de chois. La deuxième partie de cette thèse démontre le potentiel d'utilisation de masses d'eau de surface profondes pour le refroidissement des exploitations minières souterraines actives. Une mine candidate a été sélectionnée pour cette évaluation et les visites sur place. Des informations sur le lac et la mine ont été recueillies sur tout le site. Les catalogues des unités de traitement de l'air donnent une évaluation économique et environnementale préliminaire du refroidissement des lacs profonds pour les mines souterraines actives. Les résultats de ces études montrent des résultats prometteurs pour les applications de ces ressources d'énergie renouvelable dans l'industrie minière.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».