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Record W7161954926 · doi:10.82308/43566

Examining the potential of utilzing geothermal energy from ejected mine water towards mine heating and peliminary assessment of deep lake cooling systems for deep underground mines

2019· dissertation· en· W7161954926 on OpenAlexaboutno aff
Mohannad Dabbas

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEnergy
TopicGeothermal Energy Systems and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGeothermal energyGeothermal gradientLeak detectionThermal pollution

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'énergie renouvelable est en train de devenir un sujet clé de nos jours avec des thèmes de recherche croissants autour de l'énergie durable. L'industrie minière au Canada consomme une grande quantité d'énergie non renouvelable, ce qui contribue énormément aux émissions de gaz à effet de serre du pays. Par conséquent, cette thèse étudie de nouvelles possibilités pour l'industrie minière d'accroître sa dépendance à l'égard de sources d'énergie renouvelables non polluantes. La première partie de la thèse porte sur l'énergie géothermique potentielle pouvant être obtenue à partir des eaux éjectées des exploitations minières souterraines actives. La thèse illustre le potentiel économique et environnemental de 15 mines au Canada. Des visites sur place ont été effectuées dans toutes ces mines souterraines et des informations sur les eaux de mine éjectées, telles que la température et le taux de pompage, ont été utilisées dans cette analyse. L'étude commence par une évaluation préliminaire de l'économie et de l'environnement pour les 15 mines utilisant des catalogues de pompes à chaleur. Ensuite, des réunions avec des fournisseurs de pompes à chaleur géothermiques ont fourni un scénario réel grâce à un refroidisseur conçu sur mesure qui répond aux exigences de pompage de l'eau de une mine de chois. La deuxième partie de cette thèse démontre le potentiel d'utilisation de masses d'eau de surface profondes pour le refroidissement des exploitations minières souterraines actives. Une mine candidate a été sélectionnée pour cette évaluation et les visites sur place. Des informations sur le lac et la mine ont été recueillies sur tout le site. Les catalogues des unités de traitement de l'air donnent une évaluation économique et environnementale préliminaire du refroidissement des lacs profonds pour les mines souterraines actives. Les résultats de ces études montrent des résultats prometteurs pour les applications de ces ressources d'énergie renouvelable dans l'industrie minière.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.352
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.256
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

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