MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7161955037 · doi:10.82308/53334

Cherchez les femmes: Graffiti, street art & self-identity in Montreal

2018· dissertation· en· W7161955037 sur OpenAlexaboutno aff
Sofia Misenheimer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Spaces through Art
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban environmentHighbrowUrban regeneration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse examine les pratiques des graffitistes et des artistes de rue femmes et non-binaires à présentation féminine à Montréal, une ville connue pour ses communautés artistiques populaires et ses mouvements dynamiques pour l'égalité des genres. Ma recherche considère comment ces créatives récupèrent l'espace de la ville, représentent et af¬firment leurs identités dans le processus, et créent un potentiel d'engagement plus inclusif avec l'art urbain non autorisé. J'ai interviewé un échantillon d'artistes, d'écrivains et d'organisateurs d'évènements au sujet de leurs processus créatifs et de leurs initiatives de développement communautaire, incorporant l'analyse d'œuvres et d'évènements spécifiques pour mieux comprendre leur impact dans la scène urbaine montréalaise. Fondé sur la politique de l'identité féministe, la culture visuelle et les études culturelles, j'interroge les systèmes de pouvoir établis qui influencent leur vie et leur travail, ainsi que les tactiques qu'ils utilisent pour combattre individuellement et collectivement les mécanismes d'oppression. Je soutiens que la façon dont ils développent et déploient leurs pratiques artistiques, leurs stratégies de sécurité et leurs approches anticoloniales offrent non seulement des réflexions dynamiques sur la vie urbaine, mais favorisent des conditions plus accueillantes et sécuritaires pour les artistes du présent et futur.Mots-clés: identité, graffiti, art de rue, genre, Montréal

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPublic Spaces through ArtTravaux en français237 207