Cherchez les femmes: Graffiti, street art & self-identity in Montreal
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse examine les pratiques des graffitistes et des artistes de rue femmes et non-binaires à présentation féminine à Montréal, une ville connue pour ses communautés artistiques populaires et ses mouvements dynamiques pour l'égalité des genres. Ma recherche considère comment ces créatives récupèrent l'espace de la ville, représentent et af¬firment leurs identités dans le processus, et créent un potentiel d'engagement plus inclusif avec l'art urbain non autorisé. J'ai interviewé un échantillon d'artistes, d'écrivains et d'organisateurs d'évènements au sujet de leurs processus créatifs et de leurs initiatives de développement communautaire, incorporant l'analyse d'œuvres et d'évènements spécifiques pour mieux comprendre leur impact dans la scène urbaine montréalaise. Fondé sur la politique de l'identité féministe, la culture visuelle et les études culturelles, j'interroge les systèmes de pouvoir établis qui influencent leur vie et leur travail, ainsi que les tactiques qu'ils utilisent pour combattre individuellement et collectivement les mécanismes d'oppression. Je soutiens que la façon dont ils développent et déploient leurs pratiques artistiques, leurs stratégies de sécurité et leurs approches anticoloniales offrent non seulement des réflexions dynamiques sur la vie urbaine, mais favorisent des conditions plus accueillantes et sécuritaires pour les artistes du présent et futur.Mots-clés: identité, graffiti, art de rue, genre, Montréal
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".