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Enregistrement W7161959549 · doi:10.82308/34815

Risk factors for coronary heat disease in systemic lupus erythematosus

2005· dissertation· en· W7161959549 sur OpenAlexaboutno aff
Igor Karp

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFramingham Risk ScoreSystemic lupus erythematosusRisk factorBlood pressureFramingham Heart StudyCohortDiseaseCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Systemic lupus erythematosus (SLE) is associated with considerably elevated rates of coronary heart disease (CHD). Understanding the reasons for this is crucial for developing effective CHD prevention and treatment in SLE patients. Objective. To gain insights into biological mechanisms underlying the accelerated atherosclerosis in SLE, this thesis examines (i) the longitudinal evolution of traditional coronary risk factors and global coronary risk, and (ii) the independent effects of corticosteroid use and lupus disease activity on this evolution. Methods. First, a systematic comparison between alternative approaches to global coronary risk assessment was performed based on data from the Framingham Heart Study to determine the optimal method of representing the aggregate impact of individual risk factors. Next, data on up to 30 years of follow up of 310 lupus patients of the Montreal General Hospital Lupus Clinic and 26 years of follow-up of 4,367 control subjects from the Framingham Offspring Study were used to investigate, in separate analyses, the independent associations of lupus disease duration with the global coronary risk and each conventional risk factor. Finally, the lupus cohort was used to study the associations of recent corticosteroid use and recent lupus disease activity with a series of CHD risk factors and global CHD risk. Main analyses relied on multivariable linear mixed models for longitudinal data. Findings. Updated risk factor values improved the predictive ability of the multivariable coronary risk score compared with prediction based on baseline values. Longer lupus disease duration was associated with increased blood glucose levels, systolic blood pressure and total cholesterol. Recent corticosteroid use and recent lupus disease activity were both positively associated with increases in the levels of conventional risk factors and the global risk. Conclusions. Conventional coronary risk factors play an especially important role in the etiology of CHD in lupus patients. The accelerated atherosclerosis in SLE could be mediated by conventional coronary risk factors, which are affected by both lupus disease activity and corticosteroid therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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