Adolescent mental health: A public health concern a qualitative case study of expressive writing in diverse youth populations
Notice bibliographique
Résumé
Les taux élevés de problèmes de santé mentale chez les adolescents, combinés à un accès limité aux services de santé mentale, constituent des préoccupations majeures en matière de santé publique. Le dernier rapport de la Commission de la santé mentale du Canada a révélé que 1,2 million d'enfants et de jeunes au Canada sont touchés par des problèmes de santé mentale (MHCC, 2022). Les interventions en milieu scolaire qui promeuvent la santé mentale et le bien-être ont été proposées comme une voie prometteuse pour prévenir les problèmes de santé mentale courants chez les adolescents. Bien que nous sachions que les interventions basées sur l’écriture expressive présentent des bienfaits pour la santé mentale des populations adultes, il existe une brèche dans les connaissances concernant les interventions d'écriture expressive mises en œuvre auprès des adolescents dans les contextes scolaires. De plus, le processus cognitif et psychologique sous-jacent impliqué dans l'écriture expressive reste inconnu, limitant ainsi à la fois l’application et l'évaluation quantitative des résultats. Cette thèse vise à comprendre le processus psychologique inhérent aux adolescents participant à une intervention d'écriture expressive combinée à une discussion entre pairs. Elle explore leur expérience et la signification qu'ils attribuent à l'activité dans deux contextes scolaires. Dans la première étude, une méthodologie d’étude de cas multiple a été utilisée, incluant l'analyse et la comparaison de 47 entrevues individuelles. Les résultats ont montré que les participants ont appris à reconnaître et à gérer leurs émotions. De plus, ces compétences nouvellement développées leur ont donné un plus grand sentiment d'autonomie pour relever les défis actuels et futurs tout en leur permettant d'aider leurs pairs à gérer des situations similaires, impliquant le potentiel de l'approche théorique de l'autonomisation. Dans la deuxième étude, une méthodologie d’étude de cas multiple a été utilisée, incluant une analyse de 40 entrevues dans le but d'identifier les similitudes et les différences entre les participants de sexe masculin et féminin. Les résultats ont révélé deux conclusions significatives. Premièrement, les participants de sexe masculin semblent avoir davantage apprécié et bénéficié de cette intervention que les participantes de sexe féminin. Deuxièmement, cette étude met en évidence la nécessité de prendre en compte un petit sous-ensemble de participantes de sexe féminin pour lequel l'écriture expressive n'a pas été bénéfique. Les résultats de cette étude de recherche pourraient apporter une contribution distinctive à la littérature concernant le développement, l'évaluation et la mise en œuvre de futurs programmes scolaires visant à promouvoir la santé mentale des adolescents
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».