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Enregistrement W7161960557 · doi:10.82308/8461

The prospective influence of childhood neighbourhood greenspace on loneliness during early adolescence

2025· dissertation· en· W7161960557 sur OpenAlexaboutno aff
Ben Yeoh

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessSocioeconomic statusMental healthLongitudinal studyPsychosocialNeighbourhood (mathematics)ConfoundingPublic healthSocial environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Loneliness during adolescence is a growing public health concern associated with adverse mental and physical health outcomes. While exposure to greenspace has been identified as a potential environmental determinant of social wellbeing, evidence of its putative impact on adolescent loneliness remains limited. This study investigated the prospective association between childhood greenspace exposure (age 5 months-10 years) and loneliness in early adolescence (ages 10-13), accounting for a range of confounding factors, and explored effect modification by sex and family socio-economic status. Methods: Data were drawn from the Quebec Longitudinal Study of Child Development (n = 1481), a population-based prospective cohort of individuals born in 1997/98 in the Canadian province of Quebec. Average residential greenspace exposure from 5 months to 10 years was measured using annual mean Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) across buffer zones around residential postal codes (100m, 250m, 500m, 1000m) and values were expressed in interquartile units. Loneliness was assessed at ages 10, 12, and 13 using the UCLA Three-Item Loneliness Scale. A two-part hurdle model with a random intercept examined associations between greenspace and (1) presence of any loneliness and (2) severity of loneliness among those with non-zero scores. Models adjusted for sex, proportion of years in the study period lived in an urban area, family socioeconomic status, and neighborhood social/material deprivation. Results: Part 1 of the fully adjusted hurdle model showed that greenspace exposure was not associated with presence or absence of loneliness in early adolescence. In Part 2 of the fully adjusted model among early adolescents reporting loneliness, higher greenspace exposure was linked to lower severity of loneliness at 100m and 250m buffer distances (at 250m, mean ratio (MR): 0.95, 95% CI: 0.91, 1.00), but no association was found at 500m or 1000m buffers. Testing for effect modification revealed that neither sex or family SES moderated the relationship between childhood greenspace exposure and early adolescent loneliness. Conclusions: Childhood greenspace may buffer the severity of loneliness in early adolescence. Future research should explore mechanistic pathways of the putative effect of greenspace on loneliness and social connection and the integration of greenspace into broader strategies to support adolescent mental health

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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