Consumer behaviour of environmentally sustainable agricultural practices: Consumer acceptance of and willingness to pay for gene editing and reduced methane beef
Notice bibliographique
Résumé
Le secteur agricole est de plus en plus contraint d'atténuer son impact sur l'environnement, la production animale contribuant de manière significative aux émissions de gaz à effet de serre. Cette étude explore la volonté des willingness to pay (WTP) pour des bovins de boucherie conçus pour produire moins d'émissions de méthane grâce à l'édition génétique du microbiome du rumen. À l'aide d'une expérience de choix, nous avons mené des enquêtes auprès de consommateurs canadiens afin d'estimer leurs préférences et leur consentement à payer pour du bœuf haché produit à partir de bovins génétiquement modifiés, ainsi que pour des bovins nourris avec des additifs alimentaires destinés à réduire les émissions de méthane. Nos résultats révèlent un WTP positif pour le bœuf produit avec des émissions de méthane plus faibles, mais un WTP négatif pour le bœuf haché génétiquement modifié. Nous constatons également que les préférences des consommateurs sont influencées par des facteurs tels que la néophobie des participants à l'égard des technologies alimentaires, leur perception du naturel et la présentation de l'information. Il n'y a pas de différence statistiquement significative entre la volonté des participants d'acheter du bœuf conventionnel et du bœuf produit avec des additifs alimentaires réduisant le méthane, ce qui suggère que les additifs alimentaires peuvent être une stratégie plus viable pour réduire les émissions de gaz à effet de serre de la production de bœuf à court terme. L'étude montre que le bétail génétiquement modifié et les additifs alimentaires peuvent être acceptés par le marché comme une stratégie viable pour des pratiques agricoles durables s'ils sont moins chers que les méthodes de production conventionnelles, ce qui donne des indications précieuses sur les différentes méthodes de production de viande bovine visant à équilibrer la durabilité environnementale
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».