Consumer behaviour of environmentally sustainable agricultural practices: Consumer acceptance of and willingness to pay for gene editing and reduced methane beef
Bibliographic record
Abstract
Le secteur agricole est de plus en plus contraint d'atténuer son impact sur l'environnement, la production animale contribuant de manière significative aux émissions de gaz à effet de serre. Cette étude explore la volonté des willingness to pay (WTP) pour des bovins de boucherie conçus pour produire moins d'émissions de méthane grâce à l'édition génétique du microbiome du rumen. À l'aide d'une expérience de choix, nous avons mené des enquêtes auprès de consommateurs canadiens afin d'estimer leurs préférences et leur consentement à payer pour du bœuf haché produit à partir de bovins génétiquement modifiés, ainsi que pour des bovins nourris avec des additifs alimentaires destinés à réduire les émissions de méthane. Nos résultats révèlent un WTP positif pour le bœuf produit avec des émissions de méthane plus faibles, mais un WTP négatif pour le bœuf haché génétiquement modifié. Nous constatons également que les préférences des consommateurs sont influencées par des facteurs tels que la néophobie des participants à l'égard des technologies alimentaires, leur perception du naturel et la présentation de l'information. Il n'y a pas de différence statistiquement significative entre la volonté des participants d'acheter du bœuf conventionnel et du bœuf produit avec des additifs alimentaires réduisant le méthane, ce qui suggère que les additifs alimentaires peuvent être une stratégie plus viable pour réduire les émissions de gaz à effet de serre de la production de bœuf à court terme. L'étude montre que le bétail génétiquement modifié et les additifs alimentaires peuvent être acceptés par le marché comme une stratégie viable pour des pratiques agricoles durables s'ils sont moins chers que les méthodes de production conventionnelles, ce qui donne des indications précieuses sur les différentes méthodes de production de viande bovine visant à équilibrer la durabilité environnementale
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".