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Enregistrement W7161961860 · doi:10.82308/47112

Urban neighborhood environments and adult affective health outcomes in Canada

2014· dissertation· en· W7161961860 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandra Blair

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban environmentPopulationPoison controlQuantitative methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte: Le manque de recherche sur le rôle déterminant des quartiers urbains sur la santé mentale—surtout dans un contexte Canadien—a motivé notre étude des effets des environnements urbains sur la dépression et de la détresse au Canada. Objectif: Le premier manuscrit de cette mémoire s’agit d’une revue systématique de la littérature qui vise à élucider les mécanismes par lesquels les quartiers influencent la santé mentale des adultes. Le second manuscrit, une deuxième revue systématique, vise à résumer les effets de la transformation des quartiers urbains sur le bien-être psychologique des résidents. Le troisième manuscrit teste l'hypothèse que le changement socioéconomique des quartiers urbain a des effets sur la santé mentale. Méthodes: Les deux revues ont identifié des textes dans des bases scientifiques en utilisant des critères de sélection reproductibles. Le troisième manuscrit suit 2745 participants de l’Enquête nationale sur la santé de la population du Canada, tous résidents de métropoles canadiennes. Résultats: Le désavantage socioéconomique, l’instabilité, le désordre, et les liens sociaux des quartiers sont tous associés avec les symptômes dépressifs. Nous avons identifié les mécanismes par lesquels ces caractéristiques urbains influencent la santé mentale: 1) l’environnement physique et social des quartiers peuvent être causes de stress; 2) les quartiers peuvent promouvoir ou empêcher la formation de réseaux sociaux qui promeut le soutient interpersonnel; 3) les quartiers peuvent influencer le niveau personnel de résistance conte l’affectivité négative et le stress; et 4) le sentiment de contrôle—que ce soit social ou même politique—au niveau du quartier peut affecter la santé mentale. De plus, le changement au niveau du quartier peut aussi avoir un effet sur le bien-être psychologique. Nous avons observé qu’une amélioration de l’environnement social, ainsi qu’une dégénération des conditions économiques, ont tous les deux donné lieu à une augmentation des symptômes de détresse. Conclusion: La santé mentale est influencée par l’environnement de quartier. Pourtant, il reste des suivis à faire. L’utilisation de données longitudinales et l’analyse d’interventions communautaires seront indispensables pour déterminer les meilleures démarches à suivre pour promouvoir la santé mentale des résidents urbains. Il reste aussi à étudier le changement au niveau des quartiers à l’égard de la vulnérabilité sociale et économique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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