Urban neighborhood environments and adult affective health outcomes in Canada
Bibliographic record
Abstract
Contexte: Le manque de recherche sur le rôle déterminant des quartiers urbains sur la santé mentale—surtout dans un contexte Canadien—a motivé notre étude des effets des environnements urbains sur la dépression et de la détresse au Canada. Objectif: Le premier manuscrit de cette mémoire s’agit d’une revue systématique de la littérature qui vise à élucider les mécanismes par lesquels les quartiers influencent la santé mentale des adultes. Le second manuscrit, une deuxième revue systématique, vise à résumer les effets de la transformation des quartiers urbains sur le bien-être psychologique des résidents. Le troisième manuscrit teste l'hypothèse que le changement socioéconomique des quartiers urbain a des effets sur la santé mentale. Méthodes: Les deux revues ont identifié des textes dans des bases scientifiques en utilisant des critères de sélection reproductibles. Le troisième manuscrit suit 2745 participants de l’Enquête nationale sur la santé de la population du Canada, tous résidents de métropoles canadiennes. Résultats: Le désavantage socioéconomique, l’instabilité, le désordre, et les liens sociaux des quartiers sont tous associés avec les symptômes dépressifs. Nous avons identifié les mécanismes par lesquels ces caractéristiques urbains influencent la santé mentale: 1) l’environnement physique et social des quartiers peuvent être causes de stress; 2) les quartiers peuvent promouvoir ou empêcher la formation de réseaux sociaux qui promeut le soutient interpersonnel; 3) les quartiers peuvent influencer le niveau personnel de résistance conte l’affectivité négative et le stress; et 4) le sentiment de contrôle—que ce soit social ou même politique—au niveau du quartier peut affecter la santé mentale. De plus, le changement au niveau du quartier peut aussi avoir un effet sur le bien-être psychologique. Nous avons observé qu’une amélioration de l’environnement social, ainsi qu’une dégénération des conditions économiques, ont tous les deux donné lieu à une augmentation des symptômes de détresse. Conclusion: La santé mentale est influencée par l’environnement de quartier. Pourtant, il reste des suivis à faire. L’utilisation de données longitudinales et l’analyse d’interventions communautaires seront indispensables pour déterminer les meilleures démarches à suivre pour promouvoir la santé mentale des résidents urbains. Il reste aussi à étudier le changement au niveau des quartiers à l’égard de la vulnérabilité sociale et économique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".