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Enregistrement W7161963082 · doi:10.82308/10105

Technically Subversive: Encrypted Communication in the South African National Liberation Struggle

2021· dissertation· en· W7161963082 sur OpenAlexaboutno aff
Sophie Toupin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth African History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational integrationContext (archaeology)National identityMilitarization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse porte sur un système de communication crypté (SCC) qui a été développé par le Comité technique du Congrès national africain (CT ANC) et exploité par un certain nombre de Sud-Africain.e.s, de Néerlandais.es et de Canadien.ne.s qui ont participé au mouvement de libération de l’Afrique du Sud dans les années 1980 et au début des années 1990. Le SCC a permis aux combattant.e.s de la liberté sur le terrain en Afrique du Sud de communiquer secrètement et de manière transnationale avec les hauts dirigeants en exil du Congrès national africain (ANC) basé à Lusaka, en Zambie, via Londres, en Grande-Bretagne. Le système de communication crypté a été intégré dans le cadre de l'opération Vula, une opération qui visait à lancer une guerre populaire et, à terme, libérer les Sud-Africain.e.s de l'apartheid. Le SCC s'est finalement étendu à au moins neuf lieux différents sur les continents africain, européen et nord-américain. Le but de cette thèse est triple. Premièrement, fournir un compte-rendu complet du système de communication crypté (SCC) du point de vue de celles et ceux qui y ont participé. Deuxièmement, analyser et comprendre le SCC selon trois perspectives : le SCC en tant que projet social et politique mis en place par le Comité technique, du point de vue de la politique d'infrastructure basée sur des récits historiques et contemporains, en particulier dans le Sud global, et ancré dans l'histoire des médias et de la communication dans les luttes révolutionnaires et de libération. Et troisièmement, faire entrer les traditions radicales noires, caribéennes et africaines dans le giron de la communication et des études scientifiques et technologiques.Sur le plan méthodologique, cette thèse fait appel à des méthodes mixtes de collecte de données basées sur des documents empiriques et d'archives. Les combattant.e.s de la liberté qui ont développé et fait fonctionner le système ont été interrogés dans le cadre d'entretiens individuels semi-structurés en Afrique du Sud, aux Pays-Bas et au Canada. Des recherches ont également été menées dans des archives personnelles et accessibles au public en Afrique du Sud, aux Pays-Bas et en Grande-Bretagne

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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