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Record W7161963082 · doi:10.82308/10105

Technically Subversive: Encrypted Communication in the South African National Liberation Struggle

2021· dissertation· en· W7161963082 on OpenAlexaboutno aff
Sophie Toupin

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicSouth African History and Culture
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNational integrationContext (archaeology)National identityMilitarization

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse porte sur un système de communication crypté (SCC) qui a été développé par le Comité technique du Congrès national africain (CT ANC) et exploité par un certain nombre de Sud-Africain.e.s, de Néerlandais.es et de Canadien.ne.s qui ont participé au mouvement de libération de l’Afrique du Sud dans les années 1980 et au début des années 1990. Le SCC a permis aux combattant.e.s de la liberté sur le terrain en Afrique du Sud de communiquer secrètement et de manière transnationale avec les hauts dirigeants en exil du Congrès national africain (ANC) basé à Lusaka, en Zambie, via Londres, en Grande-Bretagne. Le système de communication crypté a été intégré dans le cadre de l'opération Vula, une opération qui visait à lancer une guerre populaire et, à terme, libérer les Sud-Africain.e.s de l'apartheid. Le SCC s'est finalement étendu à au moins neuf lieux différents sur les continents africain, européen et nord-américain. Le but de cette thèse est triple. Premièrement, fournir un compte-rendu complet du système de communication crypté (SCC) du point de vue de celles et ceux qui y ont participé. Deuxièmement, analyser et comprendre le SCC selon trois perspectives : le SCC en tant que projet social et politique mis en place par le Comité technique, du point de vue de la politique d'infrastructure basée sur des récits historiques et contemporains, en particulier dans le Sud global, et ancré dans l'histoire des médias et de la communication dans les luttes révolutionnaires et de libération. Et troisièmement, faire entrer les traditions radicales noires, caribéennes et africaines dans le giron de la communication et des études scientifiques et technologiques.Sur le plan méthodologique, cette thèse fait appel à des méthodes mixtes de collecte de données basées sur des documents empiriques et d'archives. Les combattant.e.s de la liberté qui ont développé et fait fonctionner le système ont été interrogés dans le cadre d'entretiens individuels semi-structurés en Afrique du Sud, aux Pays-Bas et au Canada. Des recherches ont également été menées dans des archives personnelles et accessibles au public en Afrique du Sud, aux Pays-Bas et en Grande-Bretagne

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.925
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.295
Teacher spread0.275 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

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