White matter abnormailities and structural hippocampal disconnections in Alzheimer's disease and amnestic mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Anormalités dans la matière blanche et déconnections structurelles de l'hippocampe dans la Maladie d'Alzheimer et le Trouble Cognitif Léger avec amnésieObjectif: Ce projet a pour but d'évaluer la dégénérescence de la matière blanche et son impact sur la connectivité structurelle de l'hippocampe chez des patients avec un trouble cognitif léger avec ou sans amnésie ou la Maladie d'Alzheimer.Méthodes: Nous avons estimé l'anisotropie fractionnelle et la diffusivité moyenne de la matière blanche ainsi que la connectivité structurelle de l'hippocampe dans deux cohortes indépendantes. La cohorte ADNI incluait 108 sujets [25 cognitivement normaux, 21 avec trouble cognitif léger avec amnésie, 47 avec trouble cognitif léger sans amnésie et 15 Maladie d'Alzheimer]. Une deuxième cohorte incluait 34 sujets [15 cognitivement normaux et 19 avec trouble cognitif léger avec amnésie] recrutés à Montréal. Tous les sujets ont passé une évaluation clinique et neuropsychologique, en plus d'acquisitions IRM de diffusion et T1. Les images individuelles d'anisotropie fractionnelle et de diffusivité moyenne ont été générées avec FSL-DTIfit. Celles de connectivité structurelle de l'hippocampe, qui expriment la probabilité d'une connexion entre l'hippocampe et le cortex, ont été générées en utilisant une fonction basée sur FSL-probtractX. Les comparaisons statistiques au niveau du voxel pour l'anisotropie fractionnelle, la diffusivité moyenne et la connectivité structurelle de l'hippocampe ont été estimées en utilisant l'outil Tract-Based Spatial Statistics. La proportion d'anormalités dans la matière blanche a été estimée en utilisant le volume total du patron de matière blanche.Résultats: Dans les deux cohortes, on peut observer que les patients du groupe trouble cognitif léger avec amnésie ont 27-29% du volume de matière blanche avec une diffusivité moyenne plus élevée mais sans anormalité probante de l'anisotropie fractionnelle. Aucune différence d'anisotropie fractionnelle ou de diffusivité moyenne n'est observée entre le groupe avec trouble cognitif léger sans amnésie et celui cognitivement normal. Nous avons trouvé chez les patients avec la Maladie d'Alzheimer 66.3% de la matière blanche normalisée avec une augmentation de la diffusivité moyenne, et dans 54.3% une réduction d'anisotropie fractionnelle. Une réduction de la connectivité structurelle a été détectée dans les connections hippocampales aux régions frontales, temporales, pariétales inférieures et cingulaires postérieures dans le groupe Maladie d'Alzheimer seulement.Conclusions: La sévérité de la dégénérescence de la matière blanche apparaît être plus importante dans les stages cliniques avancées, ce qui supporte la théorie que ces anormalités font parties des processus pathophysiologiques de la Maladie d'Alzheimer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».