White matter abnormailities and structural hippocampal disconnections in Alzheimer's disease and amnestic mild cognitive impairment
Bibliographic record
Abstract
Anormalités dans la matière blanche et déconnections structurelles de l'hippocampe dans la Maladie d'Alzheimer et le Trouble Cognitif Léger avec amnésieObjectif: Ce projet a pour but d'évaluer la dégénérescence de la matière blanche et son impact sur la connectivité structurelle de l'hippocampe chez des patients avec un trouble cognitif léger avec ou sans amnésie ou la Maladie d'Alzheimer.Méthodes: Nous avons estimé l'anisotropie fractionnelle et la diffusivité moyenne de la matière blanche ainsi que la connectivité structurelle de l'hippocampe dans deux cohortes indépendantes. La cohorte ADNI incluait 108 sujets [25 cognitivement normaux, 21 avec trouble cognitif léger avec amnésie, 47 avec trouble cognitif léger sans amnésie et 15 Maladie d'Alzheimer]. Une deuxième cohorte incluait 34 sujets [15 cognitivement normaux et 19 avec trouble cognitif léger avec amnésie] recrutés à Montréal. Tous les sujets ont passé une évaluation clinique et neuropsychologique, en plus d'acquisitions IRM de diffusion et T1. Les images individuelles d'anisotropie fractionnelle et de diffusivité moyenne ont été générées avec FSL-DTIfit. Celles de connectivité structurelle de l'hippocampe, qui expriment la probabilité d'une connexion entre l'hippocampe et le cortex, ont été générées en utilisant une fonction basée sur FSL-probtractX. Les comparaisons statistiques au niveau du voxel pour l'anisotropie fractionnelle, la diffusivité moyenne et la connectivité structurelle de l'hippocampe ont été estimées en utilisant l'outil Tract-Based Spatial Statistics. La proportion d'anormalités dans la matière blanche a été estimée en utilisant le volume total du patron de matière blanche.Résultats: Dans les deux cohortes, on peut observer que les patients du groupe trouble cognitif léger avec amnésie ont 27-29% du volume de matière blanche avec une diffusivité moyenne plus élevée mais sans anormalité probante de l'anisotropie fractionnelle. Aucune différence d'anisotropie fractionnelle ou de diffusivité moyenne n'est observée entre le groupe avec trouble cognitif léger sans amnésie et celui cognitivement normal. Nous avons trouvé chez les patients avec la Maladie d'Alzheimer 66.3% de la matière blanche normalisée avec une augmentation de la diffusivité moyenne, et dans 54.3% une réduction d'anisotropie fractionnelle. Une réduction de la connectivité structurelle a été détectée dans les connections hippocampales aux régions frontales, temporales, pariétales inférieures et cingulaires postérieures dans le groupe Maladie d'Alzheimer seulement.Conclusions: La sévérité de la dégénérescence de la matière blanche apparaît être plus importante dans les stages cliniques avancées, ce qui supporte la théorie que ces anormalités font parties des processus pathophysiologiques de la Maladie d'Alzheimer.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".