MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7161964870 · doi:10.82308/19347

Corrosion initiation of concrete bridge elements exposed to de-icing salts

2012· dissertation· en· W7161964870 sur OpenAlexaboutno aff
Robert Wolofsky

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParboilingCorrosionHigh-temperature corrosionMaterials testing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Une grande partie des ponts en Amérique du Nord a été construite il y a 50 à 75 ans, et conçus avec une durée de vie de service similaire. En conséquence, de nombreux ponts existants requièrent des inspections complètes, des réparations, lune modernisation ou un déclassement. Avec les ressources limitées disponibles, il est essentiel que des stratégies de maintenance et de réhabilitation soient planifiées. Pour ce faire, les concepteurs, les ingénieurs et les propriétaires doivent être informés sur les processus de dégradation. La détérioration des ponts en béton armé est fortement associée à la corrosion de l'acier par l'application de sels de déglaçage. À Montréal, la sévérité et la durée de la période hivernale est un problème majeur. Les automobilistes ont besoin des routes sûres et, une grande quantité de sel est utilisée chaque hiver pour déglacer les routes. Les chlorures provenant du sel de déglaçage pénètrent le béton et détruisent la couche d'oxyde passive qui protège l'acier d'armature, et rend l'acier plus vulnérable à la corrosion. Dans ce travail, le logiciel "TransChlor" a été utilisé pour simuler la pénétration des ions chlorures dans la couverture de béton. Un modèle climatique de Montréal pour la météorologie a été utilisé dans les simulations pour représenter exactement les conditions réelles de l'environnement. Les distributions de probabilité cumulative du temps requis pour l'initiation de la corrosion ont été obtenus en fonction de la couverture de béton pour des conditions d'exposition de brouillard, d'exposition directe, et par éclaboussures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetConcrete Corrosion and DurabilityTravaux en français237 207