Corrosion initiation of concrete bridge elements exposed to de-icing salts
Bibliographic record
Abstract
Une grande partie des ponts en Amérique du Nord a été construite il y a 50 à 75 ans, et conçus avec une durée de vie de service similaire. En conséquence, de nombreux ponts existants requièrent des inspections complètes, des réparations, lune modernisation ou un déclassement. Avec les ressources limitées disponibles, il est essentiel que des stratégies de maintenance et de réhabilitation soient planifiées. Pour ce faire, les concepteurs, les ingénieurs et les propriétaires doivent être informés sur les processus de dégradation. La détérioration des ponts en béton armé est fortement associée à la corrosion de l'acier par l'application de sels de déglaçage. À Montréal, la sévérité et la durée de la période hivernale est un problème majeur. Les automobilistes ont besoin des routes sûres et, une grande quantité de sel est utilisée chaque hiver pour déglacer les routes. Les chlorures provenant du sel de déglaçage pénètrent le béton et détruisent la couche d'oxyde passive qui protège l'acier d'armature, et rend l'acier plus vulnérable à la corrosion. Dans ce travail, le logiciel "TransChlor" a été utilisé pour simuler la pénétration des ions chlorures dans la couverture de béton. Un modèle climatique de Montréal pour la météorologie a été utilisé dans les simulations pour représenter exactement les conditions réelles de l'environnement. Les distributions de probabilité cumulative du temps requis pour l'initiation de la corrosion ont été obtenus en fonction de la couverture de béton pour des conditions d'exposition de brouillard, d'exposition directe, et par éclaboussures.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".