Participatory science and development of innovative tools to improve conservation of threatened bats
Notice bibliographique
Résumé
La faune fait face à de nombreuses menaces comprenant la dégradation et la destruction d’habitats, la surexploitation, les invasions et les maladies, ainsi que les changements climatiques. La science participative et les nouvelles technologies ont la capacité de combler d'importantes lacunes dans les données nécessaires pour assurer une conservation efficace des espèces rares ou menacées. Parmi les espèces menacées, les chauves-souris cavernicoles d'Amérique du Nord sont particulièrement préoccupantes, car le syndrome du museau blanc (SMB), une maladie fongique, a tué des millions d’individus depuis son apparition en 2006. Dans cette thèse, j'explore certains moyens contribuant à la conservation de la faune sauvage, plus particulièrement la conservation des maternités de chauves-souris. Dans le chapitre 1, je décris les menaces pesant sur la faune, les outils pour améliorer leur conservation, ainsi que les particularités liés au travail avec les chauves-souris. Dans le chapitre 2, j'explore l'éventail des contributions de la science participative à l’avancement des connaissances et à la conservation des espèces rares ou menacées, ainsi que les facteurs influençant le succès de ce type de projet. Je démontre que la science participative contribue de manière substantielle à la conservation de la faune, à travers des publications scientifiques, des publications dans la littérature grise et des mesures de conservation. Les contributions augmentent surtout lorsque les projets sont maintenus à long terme, avec des données qualité et des collaborations multi ou transdisciplinaires. À l'aide du projet de science participative Chauves-souris aux abris, je dévoile dans le chapitre 3 l'impact du SMB et des exclusions sur les colonies de maternités du Québec. J'illustre l'utilité de la science participative pour fournir des données sur les espèces de Myotis, qui ont diminué de 77% à 98% au cours des trois premières années suivant l'apparition du SMB. Je montre également que plus d'un tiers des colonies seront éventuellement exclues, avec des risques d'exclusions plus élevés au nord du Québec et dans les maisons. Dans le chapitre 4, j'évalue si les patrons de détection de transpondeurs passifs intégrés peuvent être utilisés pour déterminer le statut reproducteur, la date de mise bas et le temps passé à l’extérieur de la maternité de Myotis femelles. Je montre qu'avec de bonnes conditions, une estimation du succès reproducteur est possible pour la plupart des femelles. En utilisant la colonie du Domaine Joly comme étude de cas, je démontre également que la date de mise bas estimée est influencée par la date d'arrivée individuelle et la température printanière, tandis que la durée de la nuit, la température et les précipitations affectent le temps passé à l’extérieur de la maternité de femelles en gestation. Dans le chapitre 5, j'améliore la thermodynamique des dortoirs à chauves-souris afin de mieux répondre aux besoins des femelles reproductrices vivant en milieu tempéré nordique. Je montre que mon nouveau modèle basé sur l'architecture solaire passive, installé sur bâtiment orienté est, augmente le temps passé dans l’intervalle de température optimal des Myotis par rapport aux autres installations testées. Basé sur des modèles bioénergétiques, une chauve-souris économise jusqu'à 8 % de son énergie quotidienne grâce à ce modèle par rapport au modèle Classique. Ensemble, cette thèse 1) met en évidence l'importance de la science participative pour la conservation de la faune et propose des indicateurs pour informer le développement de futures activités de science participative, 2) fournit des tendances sur le déclin des espèces de chauves-souris et des informations facilitant les actions de conservation, 3) donne une nouvelle méthode pour estimer le succès reproducteur individuel afin de mieux comprendre les populations de chauves-souris, et 4) montre la valeur théorique des dortoirs à chauves-souris intégrant des concepts solaires passifs
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».